HELPER VPS

GPU サーバーのレンタル、NVIDIA L4 と RTX PRO 6000

時間料金で比較して月単位で使える GPU クラウドサーバー

  • NVIDIA L4 と RTX PRO 6000
  • NVMe ディスクと専用 IPv4
  • AI の推論とレンダリング向け

GPU クラウドサーバーは、データセンターからレンタルしたグラフィックス処理装置 (GPU) を搭載したサーバーで、AI 推論、モデルのファインチューニング、動画処理、レンダリングなどの並列計算を処理します。HELPER VPS の GPU クラウドサーバーレンタルは NVIDIA L4 1基で1時間 $0.3304 からで、実際の支払いは月額請求書により行われます。

  • NVIDIA L4

    GPU メモリ 24GB

    033$/ 時間

    月 約 $241

    • L4 1基、24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • 月 5 TB 転送
  • NVIDIA L4 2基

    GPU メモリ 48GB

    066$/ 時間

    月 約 $482

    • L4 2基、48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • 月 8 TB 転送
  • RTX PRO 6000

    GPU メモリ 96GB

    67144$/ 月

    月額請求

    • RTX PRO 6000 1基、96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • 月 10 TB 転送

GPU なしで CPU コアを長時間使う作業なら 専用 CPU VPS

GPU クラウドサーバーはどんな作業に使いますか?

GPU は、同じ計算を数千に分けて一度に処理するのが得意です。そのため行列演算の多い AI の作業や、ピクセル単位で処理する映像の作業では、CPU サーバーとの差が大きくなります。GPU サーバーを借りる代表的な4つの用途をまとめました。

L4 と RTX PRO 6000、どの GPU を選べばよいですか?

3つとも同じ支払い方法と同じ管理画面を使います。最大の違いは GPU メモリの大きさです。載せるモデルとデータが GPU メモリに収まるかをまず確認し、次に同時に処理するリクエスト数を考えると選びやすくなります。

NVIDIA L4

消費電力の低いデータセンター向け GPU 1基

おすすめの方

  • 小規模な言語モデルや画像モデルの推論
  • 動画変換とストリーミング処理
  • はじめて GPU サーバーを使う個人プロジェクト
  • 低い時間料金でコストを抑えたい場合

NVIDIA L4 2基

GPU 2基を1台のサーバーで一緒に使う構成

おすすめの方

  • 2つのモデルを分けて同時にサービス
  • GPU 2基に分けて回す学習実験
  • リクエストの多い推論 API の処理量を確保
  • CPU とメモリも2倍必要な作業

RTX PRO 6000

96GB のメモリを持つ大きな GPU 1基

おすすめの方

  • GPU メモリを多く使う大規模モデル
  • 大きなバッチで回すファインチューニング
  • 高解像度の 3D レンダリングとシミュレーション
  • 1基で大きな作業を終えたいチーム

GPU は時間単位と月単位のどちらがよいですか?

GPU クラウドサーバーのレンタルを調べると、ほとんどが1時間あたりの料金で比較されています。1日に数時間だけ動かす実験なら時間料金が便利で、サービスのように24時間動かすサーバーなら1か月の料金がいくらかのほうが重要です。同じ GPU でも、使い方によって確認すべき数字が変わります。そのため、まず1日に何時間動かすかを決めてみるのがおすすめです。

HELPER VPS は比較しやすいように L4 サーバーを1時間あたりの料金で表示し、実際のお支払いは1か月単位で処理します。時間料金に1か月約730時間を掛けた金額がカードの下の月額料金で、RTX PRO 6000 は月額料金で直接表示しています。時間料金と月額料金を一緒に見れば、どちらで比較しても簡単です。

月額請求は固定金額なので、予算を立てやすくなります。推論 API やボットのような常時稼働するサービスや、何日も続く学習の場合、時間を数える必要がなく、毎月同じ金額を支払ってサーバーを継続できます。長い学習も最初から最後まで中断なく実行できます。

GPU サーバーと一般的な VPS は何が違いますか?

一般的な VPS は vCPU、メモリ、ディスクを分けて使うサーバーで、計算はすべて CPU が担当します。GPU サーバーはこれに GPU がまるごと搭載されているので、行列の掛け算のように同じ計算を大量に繰り返す作業を GPU に任せ、CPU はデータの準備やリクエストの処理を担当します。2つの装置が仕事を分担するおかげで、作業全体が早く終わります。

GPU には専用のメモリがあります。モデルの重みや計算途中の値はこの GPU メモリに載るため、サーバーのメモリよりも GPU メモリの大きさが作業の規模を決めることが多くあります。L4 は1基 24GB、RTX PRO 6000 は 96GB です。L4 2基のサーバーは 24GB の GPU 2基を一緒に使うので、モデルを分けて載せたり、作業を2つに分けて回したりできます。

ウェブサイト、データベース、一般的なボットは GPU がなくてもよく動くので、クラウド VPS の方が適しています。AI モデルを自分で動かしたり、動画を大量に処理したりするときに GPU サーバーを追加し、それ以外のサービスは格安 VPS に置けば、全体のコストを低く保てます。

GPU サーバーのレンタル料金はいくらですか?

NVIDIA L4 1基のサーバーは1時間 $0.3304、1か月約 $241.19 で使えます。L4 2基は1時間 $0.6608、RTX PRO 6000 は月 $671.44 で使え、vCPU、メモリ、NVMe ディスク、転送量、IP アドレスがすべてこの料金に含まれています。

数字で見る HELPER VPS

40リージョン、12オペレーティングシステム、10ワンクリックアプリを1つのアカウントで選択し、すぐに支払えます。以下の数字は現在の販売内容に基づいています。

GPU サーバーですぐに使える AI ツール

Ubuntu 24.04 と CUDA の上に Docker、Python、PyTorch、Ollama、Jupyter を載せて、使い慣れた方法で作業を始めましょう。

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

HELPER VPS の GPU サーバーが選ばれる理由

GPU サーバーはどのリージョンで使えますか?

HELPER VPS は、アメリカ、ヨーロッパ、中東、アフリカ、アジア太平洋の40都市にサーバーを置いています。GPU サーバーを注文するときに選べるリージョンが表示され、ユーザーとデータに近い場所を選べば応答が速くなります。

  • ドイツ
  • オランダ
  • イギリス
  • フランス
  • アメリカ合衆国 の 7 都市
  • カナダ
  • ブラジル
  • シンガポール
  • 日本 の 2 都市
  • インド の 2 都市
  • オーストラリア の 2 都市
  • メキシコ
  • スペイン
  • スウェーデン
  • ポーランド
  • 南アフリカ
  • 韓国
  • チリ
  • コロンビア
  • イタリア
  • スイス
  • フィンランド
  • トルコ
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • サウジアラビア
  • ナイジェリア
  • 中華人民共和国香港特別行政区
  • 台湾
  • インドネシア
  • タイ

GPU サーバーのよくある質問

GPU クラウドサーバーのレンタル料金、お支払い、スペック選びについての回答

GPU サーバーは時間単位で支払いますか?

GPU サーバーは月額請求です。L4 サーバーは月 $241.19 で、サーバー作成時に支払い、毎月同じ金額で更新されます。時間あたり $0.3304 は他のサービスと簡単に比較できるように表示されています。

GPU サーバー1台は1か月いくらですか?

NVIDIA L4 1基のサーバーは1か月約 $241.19、L4 2基のサーバーは約 $482.38、RTX PRO 6000 のサーバーは $671.44 で使えます。この金額に GPU と vCPU、メモリ、NVMe ディスク、月間転送量、専用 IPv4 と IPv6 がすべて含まれているので、別途加算されるスペック料金はありません。

L4 2基と RTX PRO 6000 はどう違いますか?

L4 2基は 24GB の GPU 2基を1台のサーバーで使う構成で、RTX PRO 6000 は 96GB のメモリを持つ GPU 1基です。2つのモデルを分けてサービスしたり、作業を2基に分けて回したりするなら L4 2基が、1基の GPU メモリに大きなモデルをまるごと載せる必要があるなら RTX PRO 6000 が適しています。

GPU サーバーはどの支払い方法で借りられますか?

GPU サーバーを注文するときに支払い方法を選択し、月額料金を支払います。初月の支払いが完了するとサーバーが作成され、各更新日に同じ金額を支払って更新できます。返金はアカウントクレジットに戻ります。

GPU サーバーの支払いを更新しないとどうなりますか?

更新日に支払いがないと、サーバーは停止します。3日以内に支払えば再開できます。3日を過ぎても支払いがない場合、サーバーとディスクデータは削除されるので、学習結果やモデルファイルは事前にバックアップしてください。次の更新日はコントロールパネルで確認できます。

CUDA や PyTorch は自分でインストールする必要がありますか?

Ubuntu 24.04 と CUDA をベースに、Docker、Python、PyTorch、Ollama、Jupyter などの AI ツールを使う環境を基準にご案内しています。root 権限があるので、好きなバージョンのライブラリを追加でインストールしたり、すでに作成済みの Docker イメージをそのまま取得して実行したりすることもできます。

GPU をほかの人と共有しますか?

カードに記載された GPU の枚数がそのまま自分のサーバーに搭載され、GPU メモリ全体を自分の作業に使えます。L4 2基のサーバーなら2基とも自分のサーバーの GPU で、どの作業をどの GPU に任せるかも自分で決められます。サーバー内の CPU、メモリ、NVMe ディスクもカードに記載された分だけ自分のサーバーに割り当てられ、ほかの人の作業と混ざることはありません。

GPU メモリの大きさはなぜ重要ですか?

モデルの重みや計算途中の値は GPU メモリに載るため、GPU メモリの大きさが扱える作業の規模を決めます。同じモデルでも精度、バッチサイズ、同時リクエスト数によって必要なメモリが変わるので、自分の設定で必要量を計算してから 24GB、48GB、96GB の中から選んでください。

ストレージが足りない場合はどうすればよいですか?

各 GPU サーバーには 250GB、500GB、900GB の NVMe ディスクが含まれているので、モデルファイルや作業データをサーバー内に置けます。長期保管するデータセットや成果物はオブジェクトストレージに分けて置けば、GPU サーバーのディスクはいま使うファイルだけに使えて管理が楽になります。容量に余裕を持たせたい場合は、より大きなディスクを備えた上位構成を選んでください。

GPU サーバーはどうやって注文しますか?

購入ボタンをクリックし、アカウントを作成して GPU サーバーの種類とリージョンを選択し、支払い方法を選んで注文します。スペックや環境の選択に関する質問は、最初の支払い後にサポートページですぐに問い合わせできます。

GPU サーバーガイド

GPU サーバーを受け取ったら、すぐに試したいガイド記事

表示価格は米ドル建てで、時間料金は比較用です。実際の支払いは月額で処理され、各更新日に同じ金額を支払ってサーバーを更新できます。

最低利用期間: 1か月 | 解約: コントロールパネルからいつでも削除 | 更新されない場合: 停止後3日で削除 | 削除したサーバーの残り期間は返金されません。返金はアカウントクレジットに戻ります。