HELPER VPS

Location de serveurs GPU, NVIDIA L4 et RTX PRO 6000

Des serveurs cloud GPU comparés à l'heure, utilisés au mois

  • NVIDIA L4 et RTX PRO 6000
  • Disque NVMe et IPv4 dédiée
  • Pour l'inférence IA et le rendu

Un serveur cloud GPU est un serveur équipé d'unités de traitement graphique (GPU) louées dans un centre de données pour gérer des calculs parallèles tels que l'inférence IA, l'affinage de modèles, le traitement vidéo et le rendu. La location de serveurs cloud GPU HELPER VPS commence à $0.3304 par heure pour une NVIDIA L4, avec un paiement réel par facture mensuelle.

  • NVIDIA L4

    24GB de mémoire GPU

    033$/ heure

    Environ $241 par mois

    • 1 L4, 24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • 5 TB de transfert par mois
    Acheter

  • 2 NVIDIA L4

    48GB de mémoire GPU

    066$/ heure

    Environ $482 par mois

    • 2 L4, 48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • 8 TB de transfert par mois
    Acheter

  • RTX PRO 6000

    96GB de mémoire GPU

    67144$/ mois

    Facturé mensuellement

    • 1 RTX PRO 6000, 96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • 10 TB de transfert par mois
    Acheter

Pour les tâches qui sollicitent longtemps des cœurs CPU, sans GPU VPS à CPU dédié

À quoi sert un serveur cloud GPU ?

Le GPU excelle à découper un même calcul en milliers de morceaux traités en même temps. Pour les tâches IA riches en calcul matriciel et le traitement vidéo pixel par pixel, l'écart avec un serveur CPU est donc très net. Voici quatre usages typiques de la location de serveurs GPU.

L4 ou RTX PRO 6000 : quel GPU choisir ?

Les trois partagent le même mode de paiement et la même interface de gestion. La principale différence est la taille de la mémoire GPU. Vérifiez d'abord que le modèle et les données tiennent dans la mémoire GPU, puis pensez au nombre de requêtes simultanées : le choix devient simple.

NVIDIA L4

Un GPU de datacenter à faible consommation

Idéal pour

  • Inférence de petits modèles de langage et d'images
  • Conversion vidéo et traitement de flux
  • Projets personnels pour une première expérience GPU
  • Pour maîtriser le coût avec un tarif horaire bas

2 NVIDIA L4

Deux GPU utilisés ensemble sur un même serveur

Idéal pour

  • Deux modèles servis en parallèle
  • Expériences d'entraînement réparties sur deux GPU
  • Débit élevé pour des API d'inférence très sollicitées
  • Tâches qui demandent aussi deux fois plus de CPU et de mémoire

RTX PRO 6000

Un grand GPU avec 96GB de mémoire

Idéal pour

  • Grands modèles gourmands en mémoire GPU
  • Affinage par grands lots
  • Rendu 3D haute résolution et simulation
  • Équipes qui veulent boucler de gros travaux sur un seul GPU

GPU à l'heure ou au mois : que choisir ?

En cherchant une location de serveur cloud GPU, on compare généralement au prix horaire. Pour des expériences de quelques heures par jour, le tarif horaire est pratique ; pour un serveur allumé 24 h/24 comme un service, c'est le coût mensuel qui compte. Pour un même GPU, les chiffres à regarder varient selon l'usage. Commencez donc par estimer combien d'heures par jour il restera allumé.

Pour faciliter la comparaison, HELPER VPS affiche le prix horaire des serveurs L4, le paiement réel se faisant au mois. Le tarif mensuel sous chaque carte correspond au tarif horaire multiplié par environ 730 heures, et la RTX PRO 6000 est affichée directement au tarif mensuel. Tarifs horaire et mensuel côte à côte : la comparaison est simple, quel que soit votre repère.

La facturation mensuelle a un montant fixe, ce qui facilite la budgétisation. Pour les services toujours actifs tels que les API d'inférence ou les bots, ou les entraînements qui durent plusieurs jours, il n'est pas nécessaire de compter les heures, et le même montant est payé chaque mois pour maintenir votre serveur en fonctionnement. Même les longs entraînements peuvent se dérouler du début à la fin sans interruption.

Quelle différence entre un serveur GPU et un VPS classique ?

Un VPS classique partage vCPU, mémoire et disque, et tout le calcul repose sur le CPU. Un serveur GPU y ajoute un GPU entier : les tâches qui répètent massivement le même calcul, comme les multiplications de matrices, sont confiées au GPU, tandis que le CPU prépare les données et traite les requêtes. Grâce à ce partage du travail, l'ensemble se termine plus vite.

Le GPU a sa propre mémoire. Les poids du modèle et les valeurs intermédiaires des calculs y sont chargés : c'est donc souvent la taille de la mémoire GPU, plus que celle du serveur, qui fixe l'ampleur des travaux possibles. La L4 offre 24GB par carte, la RTX PRO 6000 96GB. Le serveur à deux L4 utilise deux GPU de 24GB : répartissez-y un modèle ou divisez le travail en deux.

Les sites web, les bases de données et les bots réguliers fonctionnent bien sans GPU, donc un VPS cloud leur convient mieux. Ajoutez un serveur GPU lorsque vous exécutez vous-même des modèles IA ou traitez de la vidéo en volume, et gardez le reste de vos services sur des VPS abordables pour maintenir les coûts totaux bas.

Quel est le prix de la location de serveurs GPU ?

Un serveur avec une NVIDIA L4 coûte $0.3304 de l'heure, soit environ $241.19 par mois. Deux L4 coûtent $0.6608 de l'heure et la RTX PRO 6000 $671.44 par mois, avec vCPU, mémoire, disque NVMe, transfert et adresses IP tous inclus.

HELPER VPS en chiffres

Choisissez parmi 40 régions, 12 systèmes d'exploitation et 10 applications en un clic dans un seul compte, et payez immédiatement. Les chiffres ci-dessous sont basés sur ce qui est en vente actuellement.

Outils IA prêts à l'emploi sur les serveurs GPU

Démarrez de façon familière avec Docker, Python, PyTorch, Ollama et Jupyter sur Ubuntu 24.04 et CUDA.

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

Pourquoi choisir les serveurs GPU de HELPER VPS

Dans quelles régions les serveurs GPU sont-ils disponibles ?

HELPER VPS dispose de serveurs dans 40 villes à travers les Amériques, l'Europe, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Asie-Pacifique. Les régions que vous pouvez choisir sont affichées lorsque vous commandez un serveur GPU ; choisissez-en une proche de vos utilisateurs et de vos données pour des réponses plus rapides.

  • Allemagne
  • Pays-Bas
  • Royaume-Uni
  • France
  • 7 villes en États-Unis
  • Canada
  • Brésil
  • Singapour
  • 2 villes en Japon
  • 2 villes en Inde
  • 2 villes en Australie
  • Mexique
  • Espagne
  • Suède
  • Pologne
  • Afrique du Sud
  • Corée du Sud
  • Chili
  • Colombie
  • Italie
  • Suisse
  • Finlande
  • Turquie
  • Émirats arabes unis
  • Israël
  • Arabie saoudite
  • Nigeria
  • R.A.S. chinoise de Hong Kong
  • Taïwan
  • Indonésie
  • Thaïlande

Questions fréquentes sur les serveurs GPU

Réponses sur les tarifs de location, le paiement et le choix de configuration des serveurs cloud GPU

Les serveurs GPU sont-ils facturés à l'heure ?

Les serveurs GPU sont facturés mensuellement. Le serveur L4 coûte $241.19 par mois, payé lors de la création du serveur et renouvelé au même montant chaque mois. Le tarif horaire $0.3304 est affiché pour faciliter la comparaison avec d'autres services.

Combien coûte un serveur GPU par mois ?

Un serveur avec une NVIDIA L4 coûte environ $241.19 par mois, un serveur avec deux L4 environ $482.38, et un serveur RTX PRO 6000 $671.44. Ce montant inclut GPU, vCPU, mémoire, disque NVMe, transfert mensuel et IPv4 et IPv6 dédiées : aucun supplément pour les caractéristiques.

Quelle différence entre deux L4 et une RTX PRO 6000 ?

Deux L4, ce sont deux GPU de 24GB sur un même serveur ; la RTX PRO 6000 est un GPU unique avec 96GB de mémoire. Pour servir deux modèles séparément ou répartir le travail sur deux cartes, deux L4 ; pour charger un grand modèle entier dans la mémoire d'un seul GPU, la RTX PRO 6000.

Avec quel moyen de paiement louer un serveur GPU ?

Lors de la commande d'un serveur GPU, choisissez un mode de paiement et payez les frais mensuels. Le serveur est créé une fois le premier mois payé, et vous pouvez le renouveler en payant le même montant à chaque date de renouvellement. Les remboursements sont crédités sur votre compte.

Que se passe-t-il si je ne renouvelle pas le paiement de mon serveur GPU ?

Si vous ne payez pas à la date de renouvellement, le serveur est suspendu. Vous pouvez le renouveler dans les 3 jours pour le redémarrer. Après 3 jours, le serveur et ses données sur disque sont supprimés, donc sauvegardez à l'avance les résultats d'entraînement et les fichiers de modèles. Vous pouvez vérifier votre prochaine date de renouvellement dans le panneau de contrôle.

Faut-il installer soi-même CUDA et PyTorch ?

Nos indications partent d'un environnement Ubuntu 24.04 avec CUDA, où l'on utilise des outils IA comme Docker, Python, PyTorch, Ollama et Jupyter. Avec l'accès root, installez d'autres versions de bibliothèques, ou téléchargez et lancez telles quelles vos images Docker existantes.

Le GPU est-il partagé avec d'autres personnes ?

Le nombre de GPU indiqué sur la carte est attaché tel quel à votre serveur, et toute la mémoire GPU est consacrée à vos travaux. Sur un serveur à deux L4, les deux cartes sont à vous, et vous décidez quelle tâche confier à quel GPU. CPU, mémoire et disque NVMe sont aussi attribués à votre serveur selon la carte, sans se mêler aux travaux d'autres personnes.

Pourquoi la taille de la mémoire GPU compte-t-elle ?

Les poids du modèle et les valeurs intermédiaires des calculs sont chargés dans la mémoire GPU : sa taille fixe donc l'ampleur des travaux possibles. Pour un même modèle, la mémoire nécessaire varie selon la précision, la taille de lot et le nombre de requêtes simultanées : calculez le besoin selon vos réglages, puis choisissez entre 24GB, 48GB et 96GB.

Que faire si l'espace de stockage manque ?

Chaque serveur GPU inclut un disque NVMe de 250GB, 500GB ou 900GB pour garder fichiers de modèles et données de travail sur le serveur. En plaçant jeux de données et résultats à conserver longtemps sur un stockage objet, le disque du serveur GPU reste dédié aux fichiers en cours : la gestion est simplifiée. Pour plus d'espace, choisissez une configuration supérieure avec un disque plus grand.

Comment commander un serveur GPU ?

Cliquez sur le bouton Acheter, créez un compte, choisissez le type de serveur GPU et la région, sélectionnez un mode de paiement et commandez. Pour des questions sur le choix des spécifications ou de votre environnement, posez-les immédiatement sur la page de support après votre premier paiement.

Guides des serveurs GPU

Les guides à suivre dès réception de votre serveur GPU

Les prix affichés sont en dollars américains, et les prix horaires sont à titre de comparaison. Le paiement réel est effectué mensuellement, et vous pouvez renouveler le serveur en payant le même montant à chaque date de renouvellement.

Durée minimale : 1 mois | Annulation : suppression à tout moment depuis le panneau de contrôle | Si non renouvelé : suspension, puis suppression 3 jours plus tard | Le temps restant sur les serveurs supprimés n'est pas remboursé. Les remboursements sont crédités sur votre compte.