HELPER VPS

GPU-Server mieten, NVIDIA L4 und RTX PRO 6000

GPU Cloud Server: per Stundenpreis vergleichen, monatlich nutzen

  • NVIDIA L4 und RTX PRO 6000
  • NVMe-Festplatte und eigene IPv4
  • Für KI-Inferenz und Rendering

Ein GPU Cloud Server ist ein Server mit Grafikprozessoren (GPUs), den Sie aus einem Rechenzentrum mieten, um parallele Berechnungen wie KI-Inferenz, Modell-Finetuning, Videoverarbeitung und Rendering zu bewältigen. Die Miete für GPU Cloud Server bei HELPER VPS beginnt bei $0.3304 pro Stunde für eine NVIDIA L4, mit tatsächlicher Zahlung per monatlicher Rechnung.

  • NVIDIA L4

    24GB GPU-Speicher

    033$/ Std.

    Ca. $241 pro Monat

    • 1 L4, 24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • 5 TB Transfer pro Monat
    Kaufen

  • 2 NVIDIA L4

    48GB GPU-Speicher

    066$/ Std.

    Ca. $482 pro Monat

    • 2 L4, 48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • 8 TB Transfer pro Monat
    Kaufen

  • RTX PRO 6000

    96GB GPU-Speicher

    67144$/ Mon.

    Monatliche Abrechnung

    • 1 RTX PRO 6000, 96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • 10 TB Transfer pro Monat
    Kaufen

Wenn Ihre Aufgabe ohne GPU lange CPU-Kerne nutzt VPS mit dedizierter CPU

Wofür nutzen Sie GPU Cloud Server?

GPUs sind stark darin, dieselbe Berechnung in Tausende Teile zu zerlegen und gleichzeitig zu verarbeiten. Daher ist der Unterschied zu CPU-Servern bei KI-Aufgaben mit vielen Matrixoperationen und bei pixelweiser Videoverarbeitung groß. Hier vier typische Einsatzzwecke für gemietete GPU-Server.

L4 oder RTX PRO 6000: welche GPU wählen?

Alle drei nutzen dieselbe Zahlungsart und dieselbe Verwaltungsoberfläche. Der größte Unterschied ist die Größe des GPU-Speichers. Prüfen Sie zuerst, ob Modell und Daten in den GPU-Speicher passen, und denken Sie dann an die Zahl gleichzeitiger Anfragen, so fällt die Wahl leicht.

NVIDIA L4

Eine Rechenzentrums-GPU mit niedrigem Stromverbrauch

Empfohlen für

  • Inferenz kleiner Sprach- und Bildmodelle
  • Videokonvertierung und Stream-Verarbeitung
  • Private Projekte, die erstmals GPU-Server nutzen
  • Wenn Sie die Kosten mit niedrigem Stundenpreis steuern möchten

2 NVIDIA L4

Zwei GPUs gemeinsam in einem Server

Empfohlen für

  • Zwei Modelle getrennt und gleichzeitig bereitstellen
  • Trainingsexperimente, aufgeteilt auf zwei GPUs
  • Durchsatz für Inferenz-APIs mit vielen Anfragen
  • Aufgaben, die auch doppelte CPU und doppelten Arbeitsspeicher brauchen

RTX PRO 6000

Eine große GPU mit 96GB Speicher

Empfohlen für

  • Große Modelle mit hohem GPU-Speicherbedarf
  • Finetuning mit großen Batches
  • Hochauflösendes 3D-Rendering und Simulationen
  • Teams, die große Aufgaben auf einer GPU erledigen möchten

GPU stundenweise oder monatlich: was ist besser?

Beim Mieten von GPU Cloud Servern vergleicht man meist Stundenpreise. Für Experimente, die nur einige Stunden am Tag laufen, ist der Stundenpreis bequem; für Server, die wie ein Dienst rund um die Uhr laufen, zählt vor allem der Monatspreis. Auch bei derselben GPU kommt es je nach Nutzung auf andere Zahlen an. Legen Sie daher zuerst fest, wie viele Stunden am Tag der Server laufen soll.

HELPER VPS zeigt L4-Server zum einfachen Vergleich mit Stundenpreis, die tatsächliche Zahlung erfolgt monatlich. Der Stundenpreis mal rund 730 Stunden pro Monat ist der Monatspreis unter der Karte; RTX PRO 6000 zeigen wir direkt mit Monatspreis. Mit Stunden- und Monatspreis zusammen vergleichen Sie bequem in beide Richtungen.

Die monatliche Abrechnung hat einen festen Betrag, was die Budgetierung einfach macht. Für dauerhaft laufende Dienste wie Inferenz-APIs oder Bots oder Trainings, die Tage dauern, müssen Sie keine Stunden zählen, und derselbe Betrag wird jeden Monat bezahlt, um Ihren Server am Laufen zu halten. Selbst lange Trainings können von Anfang bis Ende ohne Unterbrechung durchlaufen.

Was unterscheidet GPU-Server und reguläre VPS?

Ein regulärer VPS teilt vCPU, Arbeitsspeicher und Festplatte auf, alle Berechnungen übernimmt die CPU. Beim GPU-Server ist zusätzlich eine ganze GPU angeschlossen; Aufgaben, die dieselbe Berechnung massenhaft wiederholen, wie Matrixmultiplikation, gehen an die GPU, die CPU übernimmt Datenvorbereitung und Anfragen. Durch diese Arbeitsteilung wird die ganze Aufgabe schneller fertig.

Die GPU hat einen eigenen Speicher. Gewichte des Modells und Zwischenwerte der Berechnung liegen in diesem GPU-Speicher, daher bestimmt oft die GPU-Speichergröße statt des Serverspeichers den Umfang einer Aufgabe. Eine L4 hat 24GB, eine RTX PRO 6000 96GB. Der Server mit zwei L4 nutzt zwei 24GB-GPUs gemeinsam, Sie verteilen Modelle auf beide oder teilen Aufgaben in zwei.

Websites, Datenbanken und reguläre Bots laufen ohne GPU gut, daher passt ein Cloud VPS besser für sie. Fügen Sie einen GPU-Server hinzu, wenn Sie KI-Modelle selbst betreiben oder Videos in großen Mengen verarbeiten, und behalten Sie den Rest Ihrer Dienste auf günstigen VPS, um die Gesamtkosten niedrig zu halten.

Was kostet die Miete eines GPU-Servers?

Ein Server mit einer NVIDIA L4 kostet $0.3304 pro Stunde, etwa $241.19 pro Monat. Zwei L4 kosten $0.6608 pro Stunde, die RTX PRO 6000 $671.44 pro Monat; vCPU, Arbeitsspeicher, NVMe-Festplatte, Transfer und IP-Adresse sind in diesem Preis enthalten.

HELPER VPS in Zahlen

Wählen Sie aus 40 Regionen, 12 Betriebssystemen und 10 Ein-Klick-Apps in einem Konto und bezahlen Sie sofort. Die Zahlen unten basieren auf dem aktuellen Angebot.

KI-Tools, die Sie auf dem GPU-Server sofort nutzen

Starten Sie mit Docker, Python, PyTorch, Ollama und Jupyter auf Ubuntu 24.04 und CUDA auf gewohnte Weise.

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

Warum GPU-Server von HELPER VPS

In welchen Regionen sind GPU-Server verfügbar?

HELPER VPS verfügt über Server in 40 Städten in Amerika, Europa, dem Nahen Osten, Afrika und dem asiatisch-pazifischen Raum. Die Regionen, die Sie auswählen können, werden beim Bestellen eines GPU-Servers angezeigt; wählen Sie eine Region in der Nähe Ihrer Benutzer und Daten für schnellere Antworten.

  • Deutschland
  • Niederlande
  • Vereinigtes Königreich
  • Frankreich
  • 7 Städte in Vereinigte Staaten
  • Kanada
  • Brasilien
  • Singapur
  • 2 Städte in Japan
  • 2 Städte in Indien
  • 2 Städte in Australien
  • Mexiko
  • Spanien
  • Schweden
  • Polen
  • Südafrika
  • Südkorea
  • Chile
  • Kolumbien
  • Italien
  • Schweiz
  • Finnland
  • Türkei
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Israel
  • Saudi-Arabien
  • Nigeria
  • Sonderverwaltungsregion Hongkong
  • Taiwan
  • Indonesien
  • Thailand

Häufige Fragen zu GPU-Servern

Antworten zu Mietpreisen, Zahlung und Ausstattung von GPU Cloud Servern

Werden GPU-Server stundenweise abgerechnet?

GPU-Server werden monatlich abgerechnet. Der L4-Server kostet $241.19 pro Monat, bezahlt beim Erstellen des Servers und jeden Monat zum gleichen Betrag verlängert. Der stündliche Preis $0.3304 wird zur einfachen Vergleichbarkeit mit anderen Diensten angezeigt.

Was kostet ein GPU-Server pro Monat?

Ein Server mit einer NVIDIA L4 kostet etwa $241.19 pro Monat, mit zwei L4 etwa $482.38 und mit RTX PRO 6000 $671.44. Im Betrag sind GPU, vCPU, Arbeitsspeicher, NVMe-Festplatte, Monatstransfer sowie eigene IPv4 und IPv6 enthalten, zusätzliche Kosten für die Ausstattung gibt es nicht.

Was unterscheidet 2 L4 und RTX PRO 6000?

2 L4 sind zwei 24GB-GPUs in einem Server, die RTX PRO 6000 ist eine GPU mit 96GB Speicher. Stellen Sie zwei Modelle getrennt bereit oder teilen Sie Aufgaben auf zwei GPUs auf, passen 2 L4; müssen Sie ein großes Modell komplett in den Speicher einer GPU laden, passt die RTX PRO 6000.

Mit welchem Zahlungsmittel miete ich einen GPU-Server?

Beim Bestellen eines GPU-Servers wählen Sie eine Zahlungsmethode und bezahlen die monatliche Gebühr. Der Server wird erstellt, sobald der erste Monat bezahlt ist, und Sie können ihn durch Zahlung des gleichen Betrags an jedem Verlängerungsdatum verlängern. Rückerstattungen werden auf Ihr Guthabenkonto gutgeschrieben.

Was passiert, wenn ich meine GPU-Server-Zahlung nicht verlängere?

Wenn Sie bis zum Verlängerungsdatum nicht bezahlen, wird der Server gesperrt. Sie können ihn innerhalb von 3 Tagen verlängern, um ihn neu zu starten. Nach 3 Tagen werden der Server und seine Festplattendaten gelöscht, daher sollten Sie Trainingsergebnisse und Modelldateien im Voraus sichern. Sie können Ihr nächstes Verlängerungsdatum im Kontrollpanel überprüfen.

Muss ich CUDA und PyTorch selbst installieren?

Unsere Hinweise gehen von einer Umgebung mit Ubuntu 24.04 und CUDA aus, in der Sie KI-Tools wie Docker, Python, PyTorch, Ollama und Jupyter nutzen. Mit root-Zugriff installieren Sie zusätzliche Bibliotheken in gewünschter Version oder laden fertige Docker-Images herunter und führen sie unverändert aus.

Teile ich die GPU mit anderen?

Die auf der Karte angegebene Zahl an GPUs ist unverändert an Ihren Server angeschlossen, der gesamte GPU-Speicher dient Ihrer Aufgabe. Beim Server mit 2 L4 gehören beide GPUs Ihrem Server, und welche Aufgabe auf welcher GPU läuft, legen Sie selbst fest. Auch CPU, Arbeitsspeicher und NVMe-Festplatte im Server sind Ihnen im angegebenen Umfang zugewiesen und mischen sich nicht mit Aufgaben anderer.

Warum ist die Größe des GPU-Speichers wichtig?

Gewichte des Modells und Zwischenwerte der Berechnung liegen im GPU-Speicher, daher bestimmt seine Größe, welchen Aufgabenumfang Sie bewältigen. Auch beim selben Modell hängt der Bedarf von Genauigkeit, Batchgröße und gleichzeitigen Anfragen ab; berechnen Sie den Bedarf mit Ihren Einstellungen und wählen Sie unter 24GB, 48GB und 96GB.

Was tun, wenn der Speicher knapp wird?

Jeder GPU-Server enthält eine NVMe-Festplatte mit 250GB, 500GB oder 900GB, Modelldateien und Arbeitsdaten legen Sie auf den Server. Datensätze und Ergebnisse für die Langzeitaufbewahrung legen Sie separat in den Object Storage, dann dient die Festplatte des GPU-Servers nur den aktuellen Dateien, das erleichtert die Verwaltung. Möchten Sie viel Platz, wählen Sie eine höhere Konfiguration mit größerer Festplatte.

Wie bestelle ich einen GPU-Server?

Klicken Sie auf die Schaltfläche Kaufen, erstellen Sie ein Konto, wählen Sie den GPU-Server-Typ und die Region aus, wählen Sie eine Zahlungsmethode und bestellen Sie. Bei Fragen zur Auswahl der Spezifikationen oder Ihrer Umgebung fragen Sie direkt auf der Support-Seite nach Ihrer ersten Zahlung.

Anleitungen zu GPU-Servern

Anleitungen, die Sie direkt nach Erhalt Ihres GPU-Servers befolgen

Die angezeigten Preise sind in US-Dollar, und die stündlichen Preise dienen dem Vergleich. Die tatsächliche Zahlung erfolgt monatlich, und Sie können den Server durch Zahlung des gleichen Betrags an jedem Verlängerungsdatum verlängern.

Mindestlaufzeit: 1 Monat | Kündigung: jederzeit im Kontrollpanel löschen | Bei Nichtverlängerung: gesperrt, dann nach 3 Tagen gelöscht | Die Restlaufzeit gelöschter Server wird nicht erstattet. Rückerstattungen werden auf Ihr Guthabenkonto gutgeschrieben.