GPU সার্ভার ভাড়া, NVIDIA L4 ও RTX PRO 6000
ঘণ্টার ফি-তে তুলনা করে মাসিক হিসেবে ব্যবহারের GPU ক্লাউড সার্ভার
- NVIDIA L4 ও RTX PRO 6000
- NVMe ডিস্ক ও ডেডিকেটেড IPv4
- AI ইনফারেন্স ও রেন্ডারিংয়ের জন্য
GPU ক্লাউড সার্ভার হলো গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) যুক্ত সার্ভার ডেটা সেন্টার থেকে ভাড়া নিয়ে AI ইনফারেন্স, মডেল ফাইন-টিউনিং, ভিডিও প্রসেসিং ও রেন্ডারিংয়ের মতো সমান্তরাল হিসাব দেওয়ার সার্ভার। HELPER VPS GPU ক্লাউড সার্ভার ভাড়ার ফি একটি NVIDIA L4-এ ঘণ্টায় $0.3304 থেকে, আর আসল পেমেন্ট মাসিক ইনভয়েসে করা হয়।
NVIDIA L4
24GB GPU মেমরি
033$/ ঘণ্টা
মাসিক প্রায় $241
- 1টি L4, 24 GB
- 8 vCPU
- 32 GB RAM
- 250 GB NVMe
- মাসিক 5 TB ট্রান্সফার
2টি NVIDIA L4
48GB GPU মেমরি
066$/ ঘণ্টা
মাসিক প্রায় $482
- 2টি L4, 48 GB
- 16 vCPU
- 64 GB RAM
- 500 GB NVMe
- মাসিক 8 TB ট্রান্সফার
RTX PRO 6000
96GB GPU মেমরি
67144$/ মাস
মাসিক বিল করা হয়
- 1টি RTX PRO 6000, 96 GB
- 18 vCPU
- 96 GB RAM
- 900 GB NVMe
- মাসিক 10 TB ট্রান্সফার
GPU ছাড়া CPU কোর দীর্ঘক্ষণ ব্যবহারের কাজ হলে ডেডিকেটেড CPU VPS
GPU ক্লাউড সার্ভার কোন কাজে ব্যবহার হয়?
GPU একই হিসাব হাজার ভাগে ভাগ করে একসাথে প্রসেস করায় শক্তিশালী। তাই ম্যাট্রিক্স হিসাব বেশি এমন AI কাজ আর পিক্সেল ধরে প্রসেস করা ভিডিওর কাজে CPU সার্ভারের সাথে বড় পার্থক্য হয়। GPU সার্ভার ভাড়ার প্রধান চারটি কাজ গুছিয়ে দেওয়া হলো।
AI মডেল ইনফারেন্স ও API সার্ভিস
ট্রেনিং শেষ হওয়া ভাষা মডেল, ছবি তৈরির মডেল ও স্পিচ রিকগনিশন মডেল সার্ভারে রেখে প্রতিটি রিকোয়েস্টে উত্তর তৈরি করে ফেরত দেওয়ার কাজ। Ollama বা নিজের বানানো Python সার্ভার দিয়ে মডেল চালান, আর ডেডিকেটেড IPv4 অ্যাড্রেস দিয়ে নিজের অ্যাপের সাথে যুক্ত করুন।
মডেল ফাইন-টিউনিং ও পরীক্ষা
প্রকাশিত মডেল নিজের ডেটা দিয়ে আরও একটু ট্রেনিং দেওয়ার ফাইন-টিউনিং আর হাইপারপ্যারামিটার বদলে বদলে চালানো পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত। Jupyter-এ কোড বদলে সঙ্গে সঙ্গে ফল দেখুন, আর PyTorch দিয়ে ট্রেনিং চালিয়ে যেতে পারবেন।
ভিডিও কনভার্শন ও স্ট্রিমিং প্রসেসিং
অনেক ভিডিও অন্য ফরম্যাটে বদলানো বা রেজোলিউশন কমানোর কাজ, আর রিয়েল-টাইম স্ট্রিম নিয়ে প্রসেস করার কাজে GPU-র ভিডিও প্রসেসিং ইঞ্জিন ব্যবহার করলে CPU কোর বাঁচিয়ে একাধিক কাজ একসাথে চালানো যায়।
3D রেন্ডারিং ও ডেটা অ্যানালিটিক্স
3D দৃশ্যের রেন্ডারিং, বৈজ্ঞানিক হিসাব ও বড় ডেটার সমান্তরাল বিশ্লেষণের মতো হিসাব ছোট ছোট ভাগে ভাগ করা যায় এমন কাজেও GPU সার্ভার ভালো মানায়। ফল যথেষ্ট NVMe ডিস্কে রাখুন, আর মাসিক ট্রান্সফারের মধ্যে নামান।
L4 নাকি RTX PRO 6000, কোন GPU বাছবেন?
তিনটিতেই একই পেমেন্টের পদ্ধতি ও একই ব্যবস্থাপনার স্ক্রিন। সবচেয়ে বড় পার্থক্য হলো GPU মেমরির আকার। চালানোর মডেল ও ডেটা GPU মেমরিতে ধরে কি না আগে দেখুন, তারপর একসাথে প্রসেস করার রিকোয়েস্টের সংখ্যা ভাবলে বাছাই সহজ।
NVIDIA L4
কম বিদ্যুৎ খরচের ডেটা সেন্টারের একটি GPU
যাদের জন্য উপযুক্ত
- ছোট ভাষা মডেল ও ছবির মডেলের ইনফারেন্স
- ভিডিও কনভার্শন ও স্ট্রিমিং প্রসেসিং
- প্রথমবার GPU সার্ভার ব্যবহার করে দেখার ব্যক্তিগত প্রজেক্ট
- কম ঘণ্টার ফি-তে খরচ মেলাতে চাইলে
2টি NVIDIA L4
দুটি GPU এক সার্ভারে একসাথে ব্যবহারের সেটআপ
যাদের জন্য উপযুক্ত
- দুটি মডেল ভাগ করে একসাথে সার্ভিস
- দুটি GPU-তে ভাগ করে চালানো ট্রেনিংয়ের পরীক্ষা
- রিকোয়েস্ট বেশি এমন ইনফারেন্স API-র প্রসেসিং ক্ষমতা নিশ্চিত করা
- CPU ও মেমরিও দ্বিগুণ লাগে এমন কাজ
RTX PRO 6000
96GB মেমরির একটি বড় GPU
যাদের জন্য উপযুক্ত
- GPU মেমরি বেশি লাগা বড় মডেল
- বড় ব্যাচে চালানো ফাইন-টিউনিং
- উচ্চ রেজোলিউশনের 3D রেন্ডারিং ও সিমুলেশন
- একটি GPU-তেই বড় কাজ শেষ করতে চাওয়া টিম
GPU ঘণ্টাভিত্তিক নাকি মাসিক, কোনটি ভালো?
GPU ক্লাউড সার্ভার ভাড়া খুঁজলে বেশিরভাগই ঘণ্টার দাম দিয়ে তুলনা করে। দিনে কয়েক ঘণ্টা চালু রাখার পরীক্ষা হলে ঘণ্টার ফি সুবিধাজনক, আর সার্ভিসের মতো 24 ঘণ্টা চালু রাখার সার্ভার হলে এক মাসের ফি কত সেটাই বেশি গুরুত্বপূর্ণ। একই GPU হলেও ব্যবহারের পদ্ধতি অনুযায়ী দেখার সংখ্যা বদলায়। তাই আগে দিনে কত ঘণ্টা চালু রাখবেন তা ঠিক করে নেওয়া ভালো।
HELPER VPS তুলনা সহজ করতে L4 সার্ভার ঘণ্টার দামে দেখায়, আর আসল পেমেন্ট মাসিক হিসেবে প্রসেস করে। ঘণ্টার ফি-কে মাসের প্রায় 730 ঘণ্টা দিয়ে গুণ করা পরিমাণই কার্ডের নিচের মাসিক ফি, আর RTX PRO 6000 সরাসরি মাসিক ফি-তে দেখানো হয়। ঘণ্টার ফি ও মাসিক ফি একসাথে দেখলে যেভাবেই তুলনা করুন সহজ।
মাসিক বিলিংয়ে পরিমাণ নির্দিষ্ট, তাই বাজেট করা সহজ। ইনফারেন্স API বা বটের মতো সবসময় চালু রাখার সার্ভিস আর কয়েক দিন ধরে চলা ট্রেনিংয়ে মাঝপথে সময় গুনতে হয় না, আর প্রতি মাসে একই পরিমাণ পরিশোধ করে সার্ভার চলতে থাকে। দীর্ঘ ট্রেনিংও শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত টানা চালাতে পারবেন।
GPU সার্ভার ও সাধারণ VPS-এর পার্থক্য কী?
সাধারণ VPS হলো vCPU, মেমরি ও ডিস্ক ভাগ করে ব্যবহারের সার্ভার, আর সব হিসাব CPU করে। GPU সার্ভারে এর সাথে পুরো একটি GPU যুক্ত থাকে, তাই ম্যাট্রিক্স গুণের মতো একই হিসাব বড় পরিমাণে বারবার করার কাজ GPU-কে দেওয়া হয়, আর CPU ডেটা প্রস্তুত ও রিকোয়েস্ট প্রসেস করে। দুটি যন্ত্র কাজ ভাগ করে নেয় বলে পুরো কাজ দ্রুত শেষ হয়।
GPU-র নিজস্ব মেমরি আলাদা থাকে। মডেলের ওয়েট ও হিসাবের মাঝের মান এই GPU মেমরিতে থাকে, তাই সার্ভারের মেমরির চেয়ে GPU মেমরির আকারই প্রায়ই কাজের পরিসর ঠিক করে। L4 একটিতে 24GB, আর RTX PRO 6000 96GB। দুটি L4-এর সার্ভার 24GB-এর দুটি GPU একসাথে ব্যবহার করে, তাই মডেল ভাগ করে বসানো বা কাজ দুই ভাগে চালানো যায়।
ওয়েবসাইট, ডেটাবেস ও সাধারণ বট GPU ছাড়াই ভালো চলে, তাই ক্লাউড VPS বেশি উপযুক্ত। AI মডেল নিজে চালানো বা ভিডিও বড় পরিমাণে প্রসেস করার সময় GPU সার্ভার যোগ করুন, আর বাকি সার্ভিস সাশ্রয়ী VPS-এ রাখলে মোট খরচ কম রাখা যায়।
GPU সার্ভার ভাড়ার ফি কত?
একটি NVIDIA L4-এর সার্ভার ঘণ্টায় $0.3304, মাসে প্রায় $241.19-এ ব্যবহার করুন। দুটি L4 ঘণ্টায় $0.6608, আর RTX PRO 6000 মাসিক $671.44-এ ব্যবহার করুন, আর vCPU, মেমরি, NVMe ডিস্ক, ট্রান্সফার ও IP অ্যাড্রেস সব এই ফি-র মধ্যেই অন্তর্ভুক্ত।
GPU মেমরি ধরে বাছাইয়ের ফি
24GB, 48GB ও 96GB এই তিন ধাপে ভাগ করা, তাই চালানোর মডেলের আকার অনুযায়ী সঙ্গে সঙ্গে বাছতে পারবেন। GPU বাড়লে CPU, মেমরি, ডিস্ক ও ট্রান্সফারও একসাথে বাড়ে।
সব স্পেক অন্তর্ভুক্ত নির্দিষ্ট ফি
কার্ডে লেখা ফি-র মধ্যেই GPU, vCPU, মেমরি, NVMe ডিস্ক, মাসিক ট্রান্সফার আর ডেডিকেটেড IPv4 ও IPv6 সব অন্তর্ভুক্ত, তাই হিসাব সরল।
মাসিক ইনভয়েসে পরিশোধ
প্রতি বিলিং তারিখে মাসিক ফি পরিশোধ করে সার্ভার চলতে রাখুন। কার্ড রেজিস্টার বা চুক্তির মেয়াদ ছাড়াই শুধু দরকার হলে পরিশোধ করুন।
সংখ্যায় HELPER VPS
এক অ্যাকাউন্টে 40টি অঞ্চল, 12টি অপারেটিং সিস্টেম ও 10টি ওয়ান ক্লিক অ্যাপ থেকে বাছাই করে সঙ্গে সঙ্গে পেমেন্ট করুন। নিচের সংখ্যাগুলো এখনকার বিক্রির তালিকা অনুযায়ী।
40
ডেটা সেন্টারের অঞ্চল
12
অপারেটিং সিস্টেম
10
ওয়ান ক্লিক অ্যাপ
$0.33
এই পণ্যের শুরুর দাম (মাসিক)
GPU সার্ভারে সঙ্গে সঙ্গে ব্যবহারের AI টুল
Ubuntu 24.04 ও CUDA-র উপর Docker, Python, PyTorch, Ollama ও Jupyter চালিয়ে পরিচিত পদ্ধতিতে কাজ শুরু করুন।
- Ubuntu 24.04 + CUDA
- Docker
- Python
- PyTorch
- Ollama
- Jupyter
HELPER VPS GPU সার্ভার বেছে নেওয়ার কারণ
পুরো GPU ব্যবহারের সার্ভার
কার্ডে লেখা GPU-র সংখ্যা হুবহু আপনার সার্ভারে যুক্ত থাকে। পুরো GPU মেমরি নিজের মডেল ও ডেটায় ব্যবহার করতে পারবেন।
যথেষ্ট NVMe ডিস্ক
250GB থেকে 900GB পর্যন্ত NVMe ডিস্ক থাকে, তাই মডেলের ফাইল, ডেটাসেট ও ট্রেনিংয়ের ফল সার্ভারের ভেতরেই সঙ্গে সঙ্গে রাখা যায়।
GPU-র সাথে মানানসই CPU ও মেমরি
একটি L4-এ 8 vCPU ও 32GB, আর RTX PRO 6000-এ 18 vCPU ও 96GB যুক্ত করা হয়েছে, যাতে ডেটা প্রস্তুতির ধাপের জন্য GPU-কে অপেক্ষা করতে না হয়।
root অ্যাক্সেসে স্বাধীনভাবে ইনস্টল
ড্রাইভারের উপর পছন্দের ভার্সনের ফ্রেমওয়ার্ক ও লাইব্রেরি নিজে ইনস্টল করুন, আর সার্ভিস চালানোর পদ্ধতিও নিজেই ঠিক করুন।
ডেডিকেটেড IPv4 ও IPv6
প্রতিটি সার্ভারে একটি ডেডিকেটেড IPv4 অ্যাড্রেস ও IPv6 থাকে, তাই ইনফারেন্স API বা Jupyter নিজের ডোমেইনের সাথে সঙ্গে সঙ্গে যুক্ত করতে পারবেন।
SSH কী লগইন
পাবলিক কী রেজিস্টার করে রাখলে পাসওয়ার্ড ছাড়াই সংযোগ করুন। ফিঙ্গারপ্রিন্ট ssh-keygen-এর মতো একইভাবে দেখানো হয়, তাই কোন কী তা সঙ্গে সঙ্গে বোঝা যায়।
এক অ্যাকাউন্টে GPU ও VPS পরিচালনা করুন
GPU সার্ভার ও সাধারণ VPS একই অ্যাকাউন্টে পরিচালনা করুন, তাই মডেল সার্ভার ও ওয়েব সার্ভার ভাগ করে রাখা সহজ।
একটি অ্যাকাউন্ট টোকেনে সাইন আপ
একটি অ্যাকাউন্ট টোকেন দিয়ে সাইন আপ করুন, আর টোকেন সেভ করে রাখলে যেকোনো ডিভাইস থেকে একই অ্যাকাউন্টে ঢুকুন।
API কী দিয়ে অটোমেশন
প্রথম পেমেন্টের পর API কী নিয়ে সার্ভারের তালিকা দেখা ও ব্যবস্থাপনার কাজ কোড থেকে করতে পারবেন।
GPU সার্ভার কোন অঞ্চলে ব্যবহার করা যায়?
HELPER VPS-এর সার্ভার আমেরিকা, ইউরোপ, মধ্যপ্রাচ্য, আফ্রিকা এবং এশিয়া প্যাসিফিকের 40টি শহরে রয়েছে। GPU সার্ভার অর্ডার করার সময় আপনি যে অঞ্চলগুলি বেছে নিতে পারেন তা দেখানো হয়; আপনার ব্যবহারকারী এবং ডেটার কাছাকাছি একটি বেছে নিন দ্রুত প্রতিক্রিয়ার জন্য।
জার্মানি
নেদারল্যান্ডস
যুক্তরাজ্য
ফ্রান্স
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র-এ 7টি শহর
কানাডা
ব্রাজিল
সিঙ্গাপুর
জাপান-এ 2টি শহর
ভারত-এ 2টি শহর
অস্ট্রেলিয়া-এ 2টি শহর
মেক্সিকো
স্পেন
সুইডেন
পোল্যান্ড
দক্ষিণ আফ্রিকা
দক্ষিণ কোরিয়া
জার্মানি
নেদারল্যান্ডস
যুক্তরাজ্য
ফ্রান্স
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র-এ 7টি শহর
কানাডা
ব্রাজিল
সিঙ্গাপুর
জাপান-এ 2টি শহর
ভারত-এ 2টি শহর
অস্ট্রেলিয়া-এ 2টি শহর
মেক্সিকো
স্পেন
সুইডেন
পোল্যান্ড
দক্ষিণ আফ্রিকা
দক্ষিণ কোরিয়া
চিলি
কলম্বিয়া
ইতালি
সুইজারল্যান্ড
ফিনল্যান্ড
তুরস্ক
সংযুক্ত আরব আমিরাত
ইজরায়েল
সৌদি আরব
নাইজেরিয়া
হংকং এসএআর চীনা
তাইওয়ান
ইন্দোনেশিয়া
থাইল্যান্ড
GPU সার্ভার সাধারণ প্রশ্ন
GPU ক্লাউড সার্ভার ভাড়ার ফি, পেমেন্ট ও স্পেক বাছাই নিয়ে উত্তর
GPU সার্ভারের পেমেন্ট কি ঘণ্টা হিসেবে হয়?
GPU সার্ভার মাসিক বিল করা হয়। L4 সার্ভারের মাসিক খরচ $241.19, সার্ভার তৈরি করার সময় প্রদান করা হয় এবং প্রতি মাসে একই পরিমাণে নবায়ন করা হয়। ঘণ্টার $0.3304 অন্যান্য পরিষেবার সাথে সহজ তুলনার জন্য দেখানো হয়।
একটি GPU সার্ভার মাসে কত?
একটি NVIDIA L4-এর সার্ভার মাসে প্রায় $241.19, দুটি L4-এর সার্ভার প্রায় $482.38, আর RTX PRO 6000 সার্ভার $671.44-এ ব্যবহার করুন। এই পরিমাণের মধ্যেই GPU ও vCPU, মেমরি, NVMe ডিস্ক, মাসিক ট্রান্সফার আর ডেডিকেটেড IPv4 ও IPv6 সব অন্তর্ভুক্ত, তাই আলাদা করে যোগ হওয়া স্পেকের ফি নেই।
দুটি L4 ও RTX PRO 6000-এর পার্থক্য কী?
দুটি L4 হলো 24GB-এর দুটি GPU এক সার্ভারে ব্যবহারের সেটআপ, আর RTX PRO 6000 হলো 96GB মেমরির একটি GPU। দুটি মডেল ভাগ করে সার্ভিস দিলে বা কাজ দুটিতে ভাগ করে চালালে দুটি L4, আর একটি GPU-র মেমরিতে বড় মডেল পুরোটা বসাতে হলে RTX PRO 6000 উপযুক্ত।
কোন পেমেন্ট পদ্ধতিতে GPU সার্ভার ভাড়া নেবেন?
GPU সার্ভার অর্ডার করার সময়, একটি পেমেন্ট পদ্ধতি বেছে নিন এবং মাসিক ফি প্রদান করুন। প্রথম মাসের ফি প্রদানের পর সার্ভার তৈরি করা হয়, এবং আপনি প্রতি নবায়ন তারিখে একই পরিমাণ প্রদান করে এটি নবায়ন করতে পারেন। রিফান্ড আপনার অ্যাকাউন্ট ক্রেডিটে জারি করা হয়।
যদি আমি আমার GPU সার্ভার পেমেন্ট নবায়ন না করি তাহলে কী হবে?
আপনি যদি নবায়ন তারিখের মধ্যে পেমেন্ট না করেন, সার্ভার স্থগিত করা হয়। আপনি 3 দিনের মধ্যে এটি নবায়ন করে পুনরায় চালু করতে পারেন। 3 দিন পর, সার্ভার এবং এর ডিস্ক ডেটা মুছে ফেলা হয়, তাই প্রশিক্ষণের ফলাফল এবং মডেল ফাইলগুলি আগে থেকে ব্যাকআপ করুন। আপনি কন্ট্রোল প্যানেলে আপনার পরবর্তী নবায়ন তারিখ চেক করতে পারেন।
CUDA ও PyTorch কি নিজে ইনস্টল করতে হয়?
Ubuntu 24.04 ও CUDA-র উপর Docker, Python, PyTorch, Ollama ও Jupyter-এর মতো AI টুল ব্যবহারের পরিবেশ ধরে নির্দেশনা দেওয়া হয়। root অ্যাক্সেস আছে, তাই পছন্দের ভার্সনের লাইব্রেরি আরও ইনস্টল করা বা আগে থেকে তৈরি Docker ইমেজ হুবহু নামিয়ে চালানোর পদ্ধতিও ব্যবহার করা যায়।
GPU কি অন্যের সাথে ভাগ করে ব্যবহার হয়?
কার্ডে লেখা GPU-র সংখ্যা হুবহু আপনার সার্ভারে যুক্ত থাকে, তাই পুরো GPU মেমরি নিজের কাজে ব্যবহার করুন। দুটি L4-এর সার্ভার হলে দুটিই আপনার সার্ভারের GPU, আর কোন কাজ কোন GPU-কে দেবেন তাও নিজে ঠিক করতে পারবেন। সার্ভারের ভেতরের CPU, মেমরি ও NVMe ডিস্কও কার্ডে লেখা পরিমাণ অনুযায়ী আপনার সার্ভারে বরাদ্দ থাকে, তাই অন্যের কাজের সাথে মেশে না।
GPU মেমরির আকার কেন গুরুত্বপূর্ণ?
মডেলের ওয়েট ও হিসাবের মাঝের মান GPU মেমরিতে থাকে, তাই GPU মেমরির আকারই সামলানো যায় এমন কাজের পরিসর ঠিক করে। একই মডেল হলেও নির্ভুলতা, ব্যাচের আকার ও একসাথে রিকোয়েস্টের সংখ্যা অনুযায়ী দরকারি মেমরি বদলায়, তাই নিজের সেটিংয়ে দরকারি পরিমাণ হিসাব করে 24GB, 48GB ও 96GB থেকে বেছে নিন।
স্টোরেজ কম পড়লে কী করবেন?
প্রতিটি GPU সার্ভারে 250GB, 500GB বা 900GB NVMe ডিস্ক থাকে, তাই মডেলের ফাইল ও কাজের ডেটা সার্ভারের ভেতরে রাখা যায়। দীর্ঘদিন রাখার ডেটাসেট ও ফল অবজেক্ট স্টোরেজে আলাদা রাখলে GPU সার্ভারের ডিস্ক শুধু এখন ব্যবহার করা ফাইলে ব্যবহার হয়, তাই পরিচালনা সুবিধাজনক। ক্যাপাসিটি বেশি রাখতে চাইলে বড় ডিস্ক থাকা উচ্চতর সেটআপ বেছে নিন।
GPU সার্ভার কীভাবে অর্ডার করবেন?
কিনুন বোতামে ক্লিক করুন, একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, GPU সার্ভার টাইপ এবং অঞ্চল বেছে নিন, একটি পেমেন্ট পদ্ধতি নির্বাচন করুন এবং অর্ডার করুন। স্পেক বা আপনার পরিবেশ নির্বাচন সম্পর্কে প্রশ্ন থাকলে, আপনার প্রথম পেমেন্টের পর সাপোর্ট পেজে সরাসরি জিজ্ঞাসা করুন।
GPU সার্ভার গাইড
GPU সার্ভার পাওয়ার পর সঙ্গে সঙ্গে অনুসরণ করার মতো নির্দেশনা
- প্রথমবার লগইননতুন সার্ভারে root দিয়ে সংযোগ করে পাসওয়ার্ড বদলানোর ক্রম। Windows, Mac ও Linux-এ ব্যবহৃত SSH কমান্ডও একসাথে দেওয়া আছে।
- SSH কী তৈরি ও রেজিস্টারssh-keygen দিয়ে কী তৈরি ও রেজিস্টার করে পাসওয়ার্ড ছাড়াই GPU সার্ভারে নিরাপদে সংযোগের উপায়।
- মৌলিক ফায়ারওয়াল সেটিংJupyter বা ইনফারেন্স API-র পোর্ট শুধু দরকারি জায়গায় খুলে বাকিগুলো বন্ধ রাখার ফায়ারওয়াল সেটিংয়ের উদাহরণ।
দেখানো দাম মার্কিন ডলারে, এবং ঘণ্টার দাম তুলনার জন্য। আসল পেমেন্ট মাসিক হিসেবে করা হয়, এবং আপনি প্রতি নবায়ন তারিখে একই পরিমাণ প্রদান করে সার্ভার নবায়ন করতে পারেন।
ন্যূনতম মেয়াদ: 1 মাস | বাতিল: কন্ট্রোল প্যানেল থেকে যেকোনো সময় মুছুন | যদি নবায়ন না করা হয়: স্থগিত, তারপর 3 দিন পরে মুছে ফেলা হয় | মুছে ফেলা সার্ভারের অবশিষ্ট সময় ফেরত দেওয়া হয় না। রিফান্ড আপনার অ্যাকাউন্ট ক্রেডিটে জারি করা হয়।
