GPU sunucu kiralama: NVIDIA L4 ve RTX PRO 6000
Saatlik fiyatla karşılaştırıp aylık kullandığınız GPU bulut sunucu
- NVIDIA L4 ve RTX PRO 6000
- NVMe disk ve özel IPv4
- Yapay zeka çıkarımı ve render için
GPU bulut sunucu, yapay zeka çıkarımı, model ince ayarı, video işleme ve render gibi paralel hesaplamaları yapmak için veri merkezinden kiralanan grafik işlem birimi (GPU) takılı bir sunucudur. HELPER VPS GPU bulut sunucu kiralama, tek bir NVIDIA L4 için saatlik $0.3304 fiyatından başlar ve gerçek ödeme aylık fatura ile yapılır.
NVIDIA L4
24 GB GPU belleği
033$/ saat
Aylık yaklaşık $241
- 1 adet L4, 24 GB
- 8 vCPU
- 32 GB RAM
- 250 GB NVMe
- Aylık 5 TB trafik
2 adet NVIDIA L4
48 GB GPU belleği
066$/ saat
Aylık yaklaşık $482
- 2 adet L4, 48 GB
- 16 vCPU
- 64 GB RAM
- 500 GB NVMe
- Aylık 8 TB trafik
RTX PRO 6000
96 GB GPU belleği
67144$/ ay
Aylık faturalandırılır
- 1 adet RTX PRO 6000, 96 GB
- 18 vCPU
- 96 GB RAM
- 900 GB NVMe
- Aylık 10 TB trafik
GPU olmadan CPU çekirdeklerini uzun süre kullanan işler için Dedicated CPU VPS
GPU bulut sunucu hangi işler için kullanılır?
GPU, aynı hesaplamayı binlerce parçaya bölüp aynı anda işlemekte güçlüdür. Bu yüzden matris işlemlerinin yoğun olduğu yapay zeka işlerinde ve piksel bazında yapılan video işlerinde CPU sunucularıyla arasında büyük fark oluşur. GPU sunucu kiralamanın dört temel kullanım alanını derledik.
Yapay zeka modeli çıkarımı ve API hizmetleri
Eğitimi tamamlanmış dil modellerini, görsel üretim modellerini ve ses tanıma modellerini sunucuya yükleyip her istekte yanıt üretmek için kullanılır. Modeli Ollama veya kendi yazdığınız Python sunucusuyla çalıştırır, özel IPv4 adresi üzerinden uygulamanıza bağlarsınız.
Model ince ayarı ve deneyler
Herkese açık modelleri kendi verilerinizle biraz daha eğiten ince ayar işleri ve hiperparametreleri değiştirerek yapılan deneyler için uygundur. Jupyter'da kodu düzenleyip sonuçları hemen görür, eğitimi PyTorch ile sürdürebilirsiniz.
Video dönüştürme ve yayın işleme
Çok sayıda videoyu başka biçimlere dönüştürme, çözünürlük düşürme ve canlı yayınları alıp işleme gibi işlerde GPU'nun video işleme motorunu kullanarak CPU çekirdeklerinden tasarruf eder, birden fazla işi aynı anda yürütürsünüz.
3D render ve veri analizi
3D sahne render'ı, bilimsel hesaplamalar ve büyük verilerin paralel analizi gibi küçük parçalara bölünebilen işler için de GPU sunucular çok uygundur. Sonuçları geniş NVMe diskte saklar, aylık trafik sınırı içinde indirirsiniz.
L4 mü, RTX PRO 6000 mi? Hangi GPU'yu seçmeliyim?
Üç seçenek de aynı ödeme yöntemini ve aynı yönetim ekranını kullanır. En büyük fark GPU belleğinin boyutudur. Önce yükleyeceğiniz model ve verinin GPU belleğine sığıp sığmadığına, ardından aynı anda işleyeceğiniz istek sayısına bakarsanız seçim kolaylaşır.
NVIDIA L4
Düşük güç tüketimli tek bir veri merkezi GPU'su
Kimler için
- Küçük dil modelleri ve görsel modellerle çıkarım
- Video dönüştürme ve yayın işleme
- GPU sunucuyu ilk kez deneyen kişisel projeler
- Düşük saatlik ücretle maliyeti kontrol etmek isteyenler
2 adet NVIDIA L4
Tek sunucuda iki GPU'nun birlikte kullanıldığı yapı
Kimler için
- İki modeli ayırarak aynı anda hizmet verme
- İki GPU'ya bölünerek yürütülen eğitim deneyleri
- Yoğun istek alan çıkarım API'lerinde işlem kapasitesi
- CPU ve belleğin de iki katı gereken işler
RTX PRO 6000
96 GB belleğe sahip tek bir büyük GPU
Kimler için
- Çok GPU belleği kullanan büyük modeller
- Büyük batch'lerle yapılan ince ayar
- Yüksek çözünürlüklü 3D render ve simülasyon
- Büyük işleri tek GPU'da bitirmek isteyen ekipler
GPU için saatlik mi, aylık mı daha iyi?
GPU bulut sunucu kiralamayı araştırdığınızda çoğu zaman saatlik fiyatlarla karşılaştırma yapılır. Günde yalnızca birkaç saat açık kalan deneyler için saatlik ücret pratiktir, hizmet gibi 7/24 açık kalan sunucularda ise aylık ücretin ne kadar olduğu daha önemlidir. Aynı GPU'da bile kullanım şeklinize göre bakmanız gereken rakam değişir. Bu yüzden önce günde kaç saat açık tutacağınızı belirlemek iyi olur.
HELPER VPS karşılaştırmayı kolaylaştırmak için L4 sunucuları saatlik fiyatla gösterir, gerçek ödemeyi ise aylık olarak yapar. Saatlik ücretin ayda yaklaşık 730 saatle çarpımı kartın altındaki aylık ücrettir; RTX PRO 6000 ise doğrudan aylık ücretle gösterilir. Saatlik ve aylık ücreti birlikte gördüğünüzde hangi yoldan karşılaştırırsanız karşılaştırın işiniz kolaylaşır.
Aylık ödemede tutar sabit olduğu için bütçe yapmak kolaydır. Çıkarım API'leri veya botlar gibi sürekli açık kalan hizmetlerde ya da günlerce süren eğitimlerde saatleri saymanız gerekmez; her ay aynı tutarı ödeyerek sunucunuzu çalışır durumda tutabilirsiniz. Uzun eğitimleri de baştan sona kesintisiz yürütebilirsiniz.
GPU sunucu ile standart VPS arasındaki fark nedir?
Standart VPS; vCPU, bellek ve diskin paylaştırıldığı bir sunucudur ve tüm hesaplamaları CPU üstlenir. GPU sunucuda buna ek olarak bir GPU'nun tamamı takılıdır; matris çarpımı gibi aynı hesaplamanın çok sayıda tekrarlandığı işler GPU'ya devredilir, CPU ise veri hazırlığını ve istekleri yönetir. İki birim işi paylaştığı için toplam iş hızla tamamlanır.
GPU'nun kendine ait ayrı bir belleği vardır. Modelin ağırlıkları ve hesaplamanın ara değerleri bu GPU belleğine yüklendiği için iş ölçeğini çoğu zaman sunucu belleğinden çok GPU belleği belirler. L4'te kart başına 24 GB, RTX PRO 6000'de 96 GB vardır. İki adet L4'lü sunucu 24 GB'lık iki GPU'yu birlikte kullandığı için modeli bölerek yükleyebilir veya işi ikiye ayırarak yürütebilirsiniz.
Web siteleri, veritabanları ve standart botlar GPU olmadan da sorunsuz çalıştığı için bulut VPS daha uygundur. Yapay zeka modellerini kendiniz çalıştırırken veya videoları toplu işlerken GPU sunucu ekleyin, diğer hizmetleri uygun fiyatlı VPS'te tutarsanız toplam maliyet düşük kalır.
GPU sunucu kiralama ücreti ne kadar?
Tek NVIDIA L4'lü sunucuyu saatlik $0.3304, aylık yaklaşık $241.19 fiyatına kullanırsınız. İki adet L4 saatlik $0.6608, RTX PRO 6000 ise aylık $671.44 tutarındadır; vCPU, bellek, NVMe disk, trafik ve IP adresinin hepsi bu ücrete dahildir.
GPU belleğine göre seçilen ücretler
24 GB, 48 GB ve 96 GB olmak üzere üç seviyeye ayrıldığı için yükleyeceğiniz modelin boyutuna göre hemen seçim yapabilirsiniz. GPU arttıkça CPU, bellek, disk ve trafik de birlikte büyür.
Tüm özellikler dahil sabit ücret
Kartta yazan ücrete GPU, vCPU, bellek, NVMe disk, aylık trafik, özel IPv4 ve IPv6'nın hepsi dahildir; hesaplama basittir.
Fatura ile aylık ödeme
Her ödeme tarihinde aylık ücreti ödeyerek sunucunuzu çalışır durumda tutun. Kart kaydı veya sözleşme süresi yoktur; yalnızca gerektiğinde ödeme yapın.
Rakamlarla HELPER VPS
Tek bir hesapta 40 bölge, 12 işletim sistemi ve 10 tek tıkla uygulama arasından seçim yapın ve hemen ödeyin. Aşağıdaki rakamlar güncel satış listesine göredir.
40
Veri merkezi bölgesi
12
İşletim sistemi
10
Tek tıkla uygulamalar
$0.33
Bu ürünün başlangıç fiyatı (aylık)
GPU sunucuda hemen kullanabileceğiniz yapay zeka araçları
Ubuntu 24.04 ve CUDA üzerine Docker, Python, PyTorch, Ollama ve Jupyter kurarak alıştığınız şekilde çalışmaya başlayın.
- Ubuntu 24.04 + CUDA
- Docker
- Python
- PyTorch
- Ollama
- Jupyter
Neden HELPER VPS GPU sunucu?
GPU'nun tamamını kullandığınız sunucu
Kartta yazan GPU sayısı olduğu gibi sunucunuza takılır. GPU belleğinin tamamını kendi modeliniz ve verileriniz için kullanırsınız.
Geniş NVMe disk
250 GB ile 900 GB arasında NVMe disk dahil olduğu için model dosyalarını, veri kümelerini ve eğitim sonuçlarını doğrudan sunucuda tutabilirsiniz.
GPU'ya göre ayarlanmış CPU ve bellek
Tek L4'e 8 vCPU ve 32 GB, RTX PRO 6000'e 18 vCPU ve 96 GB eşlik eder; böylece veri hazırlama aşaması GPU'yu bekletmez.
root yetkisiyle özgür kurulum
Sürücünün üzerine istediğiniz sürümdeki çerçeveleri ve kütüphaneleri kendiniz kurar, hizmetlerin çalışma şeklini de kendiniz belirlersiniz.
Özel IPv4 ve IPv6
Her sunucuya özel bir IPv4 adresi ve IPv6 atandığı için çıkarım API'sini veya Jupyter'ı kendi alan adınıza hemen bağlayabilirsiniz.
SSH anahtarıyla giriş
Genel anahtarınızı eklerseniz parola olmadan bağlanırsınız. Parmak izi ssh-keygen ile aynı biçimde gösterildiği için hangi anahtar olduğunu hemen anlarsınız.
GPU ve VPS'i tek hesap ile yönetin
GPU sunucularını ve standart VPS'leri aynı hesapta yönettiğiniz için model sunucusunu ve web sunucusunu ayırmak kolaydır.
Tek hesap token'ıyla kayıt
Tek bir hesap token'ıyla kaydolun; token'ı saklarsanız her cihazdan aynı hesaba girersiniz.
API anahtarıyla otomasyon
İlk ödemenizden sonra bir API anahtarı alarak sunucu listeleme ve yönetim işlemlerini koddan yapabilirsiniz.
GPU sunucu hangi bölgelerde kullanılabilir?
HELPER VPS, Amerika, Avrupa, Orta Doğu, Afrika ve Asya Pasifik'teki 40 şehirde sunucu bulundurur. GPU sunucu siparişi verirken seçilebilen bölgeler gösterilir; kullanıcılarınıza ve verilerinize yakın bir yer seçerseniz yanıtlar hızlanır.
Almanya
Hollanda
Birleşik Krallık
Fransa
Amerika Birleşik Devletleri içinde 7 şehir
Kanada
Brezilya
Singapur
Japonya içinde 2 şehir
Hindistan içinde 2 şehir
Avustralya içinde 2 şehir
Meksika
İspanya
İsveç
Polonya
Güney Afrika
Güney Kore
Almanya
Hollanda
Birleşik Krallık
Fransa
Amerika Birleşik Devletleri içinde 7 şehir
Kanada
Brezilya
Singapur
Japonya içinde 2 şehir
Hindistan içinde 2 şehir
Avustralya içinde 2 şehir
Meksika
İspanya
İsveç
Polonya
Güney Afrika
Güney Kore
Şili
Kolombiya
İtalya
İsviçre
Finlandiya
Türkiye
Birleşik Arap Emirlikleri
İsrail
Suudi Arabistan
Nijerya
Çin Hong Kong ÖİB
Tayvan
Endonezya
Tayland
GPU sunucu hakkında sık sorulan sorular
GPU bulut sunucu kiralama ücretleri, ödeme ve özellik seçimi hakkında yanıtlar
GPU sunucu saatlik mi faturalandırılır?
GPU sunucular aylık olarak faturalandırılır. L4 sunucu aylık $241.19 tutarındadır, sunucuyu oluştururken ödenir ve her ay aynı tutarla yenilenir. Saatlik $0.3304 ücreti diğer hizmetlerle kolayca karşılaştırabilmeniz için gösterilir.
Bir GPU sunucu aylık ne kadar?
Tek NVIDIA L4'lü sunucu aylık yaklaşık $241.19, iki L4'lü sunucu yaklaşık $482.38, RTX PRO 6000 sunucu ise $671.44 tutarındadır. Bu tutara GPU, vCPU, bellek, NVMe disk, aylık trafik, özel IPv4 ve IPv6'nın hepsi dahildir; ayrıca eklenen bir özellik ücreti yoktur.
İki L4 ile RTX PRO 6000 arasındaki fark nedir?
İki L4, tek sunucuda 24 GB'lık iki GPU'nun kullanıldığı bir yapıdır; RTX PRO 6000 ise 96 GB belleğe sahip tek bir GPU'dur. İki modeli ayırarak hizmet verecek veya işi iki GPU'ya bölecekseniz iki L4, büyük bir modeli tek GPU'nun belleğine bütünüyle yüklemeniz gerekiyorsa RTX PRO 6000 uygundur.
GPU sunucuyu hangi ödeme yöntemiyle kiralarım?
GPU sunucu siparişi verirken bir ödeme yöntemi seçin ve aylık ücreti ödeyin. İlk ay ödendikten sonra sunucu oluşturulur ve her yenileme tarihinde aynı tutarı ödeyerek yenileyebilirsiniz. İadeler hesap kredinize aktarılır.
GPU sunucu ödememi yenilemezsem ne olur?
Yenileme tarihinde ödeme yapmazsanız sunucu askıya alınır. 3 gün içinde ödeme yaparak yeniden başlatabilirsiniz. 3 gün sonra sunucu ve diskteki veriler silinir, bu yüzden eğitim sonuçlarını ve model dosyalarını önceden yedekleyin. Bir sonraki yenileme tarihinizi kontrol panelinden kontrol edebilirsiniz.
CUDA ve PyTorch'u kendim mi kurmalıyım?
Rehberlerimiz Ubuntu 24.04 ve CUDA temel alınarak Docker, Python, PyTorch, Ollama ve Jupyter gibi yapay zeka araçlarının kullanıldığı ortama göre hazırlanmıştır. root yetkiniz olduğu için istediğiniz sürümdeki kütüphaneleri ek olarak kurabilir veya önceden hazırladığınız Docker imajlarını olduğu gibi indirip çalıştırabilirsiniz.
GPU'yu başkalarıyla paylaşıyor muyum?
Kartta yazan GPU sayısı olduğu gibi sunucunuza takılır ve GPU belleğinin tamamını kendi işiniz için kullanırsınız. İki L4'lü sunucuda iki GPU'nun ikisi de sunucunuza aittir ve hangi işin hangi GPU'da çalışacağını da kendiniz belirlersiniz. Sunucudaki CPU, bellek ve NVMe disk de kartta yazdığı kadar sunucunuza ayrılır ve başkalarının işleriyle karışmaz.
GPU belleği boyutu neden önemlidir?
Modelin ağırlıkları ve hesaplamanın ara değerleri GPU belleğine yüklendiği için GPU belleği boyutu yapabileceğiniz işin ölçeğini belirler. Aynı modelde bile hassasiyet, batch boyutu ve eşzamanlı istek sayısına göre gereken bellek değiştiği için kendi ayarlarınızla ihtiyacı hesaplayıp 24 GB, 48 GB ve 96 GB arasından seçin.
Depolama alanı yetmezse ne yapmalıyım?
Her GPU sunucuda 250 GB, 500 GB veya 900 GB NVMe disk bulunur; model dosyalarını ve iş verilerini sunucuda tutabilirsiniz. Uzun süre saklayacağınız veri kümelerini ve sonuçları nesne depolamada ayrıca tutarsanız GPU sunucu diskini yalnızca kullandığınız dosyalar için kullanır, yönetimi kolaylaştırırsınız. Daha geniş kapasite isterseniz daha büyük diske sahip üst yapılandırmayı seçin.
GPU sunucu nasıl sipariş edilir?
Satın Al düğmesine tıklayın, bir hesap oluşturun, GPU sunucu türünü ve bölgeyi seçin, bir ödeme yöntemi belirleyin ve sipariş verin. Özellik seçimi veya ortamınızla ilgili sorularınızı ilk ödemenizden sonra destek sayfasından hemen sorabilirsiniz.
GPU sunucu rehberleri
GPU sunucuyu aldıktan sonra hemen izleyebileceğiniz rehberler
- İlk girişYeni sunucuya root olarak bağlanma ve parolayı değiştirme adımları. Windows, Mac ve Linux'ta kullanılan SSH komutlarını da ekledik.
- SSH anahtarı oluşturma ve eklemessh-keygen ile anahtar oluşturup ekleyerek GPU sunucuya parola olmadan güvenle bağlanma yöntemi.
- Temel güvenlik duvarı ayarlarıJupyter veya çıkarım API'si portlarını yalnızca gereken yerlere açıp gerisini kapatan güvenlik duvarı ayarı örneği.
Gösterilen fiyatlar ABD doları cinsindendir ve saatlik ücretler karşılaştırma içindir. Gerçek ödeme aylık olarak yapılır ve her yenileme tarihinde aynı tutarı ödeyerek sunucunuzu yenileyebilirsiniz.
Minimum süre: 1 ay | İptal: kontrol panelinden istediğiniz zaman silin | Yenilenmezse: askıya alınır, 3 gün sonra silinir | Silinen sunucuların kalan süresi iade edilmez. İadeler hesap kredinize aktarılır.
