HELPER VPS

Yapay zeka ajanı VPS: yapay zeka otomasyon sunucusu

HELPER VPS AI ajan VPS, LLM API'lerini çağıran ajanları, n8n iş akışlarını ve sohbet botlarını 40 şehirde 7/24 çalıştıran bir Linux bulut sunucusudur; aylık $25.00 fiyatından başlar. 16 GB ile 256 GB bellek arasında bellek optimize edilmiş planlarda Ollama ile küçük açık modelleri de çalıştırabilirsiniz.

LLM VPS için hangi plan seçilmeli?

Yapay zeka işlerinde gereken özellikler modeli nerede çalıştırdığınıza göre değişir. Harici bir LLM API'si çağırıyorsanız küçük bir sunucu yeterlidir; modeli sunucu içinde çalıştırıyorsanız model boyutu kadar bellek gerekir.

    Modeli sunucu içinde çalıştırmak için model dosyasının boyutundan fazla bellek ayırın; hızlı yanıt gereken büyük modeller için GPU sunucuları da değerlendirin.

    Yapay zeka otomasyon sunucusunda neler çalıştırabilirim?

    VPS hiç kapanmayan bir bilgisayar olduğu için dizüstü bilgisayarınızı açık tutmasanız da ajanlar çalışmaya devam eder. En çok kullanılan beş yapıyı tanıtıyoruz.

    Yapay zeka ajanlarını VPS'te çalıştırmanın avantajları nelerdir?

    Yapay zeka sunucularında birlikte kullanılan araçlar

    Yapay zeka araçlarının çoğu Linux ve Docker'ı resmi olarak destekler. Docker uygulama imajıyla sunucu oluşturursanız n8n'i, Ollama'yı ve vektör veritabanlarını container olarak hemen çalıştırabilirsiniz.

    Sunucunuzu müşterilerinize yakın bir yere kurun

    31 ülkedeki 40 şehir arasından müşterilerinize en yakın olanı seçin.

    Yalnızca CPU olan bir VPS'te LLM çalıştırırsam ne kadar hızlı olur?

    Modeli CPU ile çalıştırdığınızda yanıtlar GPU'ya göre daha yavaş gelir. 3B ile 8B boyutundaki nicemlenmiş modeller sohbet gibi okunabilir bir hızdadır; ancak uzun metinleri tek seferde üretmek veya birden fazla kişinin aynı anda kullanması bekleme süresini uzatır. Bu yüzden CPU sunucularındaki yerel modeller sınıflandırma, kısa özet ve bilgi çıkarma gibi çok sayıda kısa yanıt üreten işlere en uygun olanıdır.

    Ollama'nın önerilerine göre 7B modeller için 8 GB, 13B modeller için 16 GB, 33B modeller için 32 GB ve üzeri bellek önerilir. İşletim sistemi ve diğer programlar da bellek kullandığı için bir üst planı seçin; önce küçük bir modelle kaliteyi ve hızı kontrol edip sonra büyütmek iyi bir sıralamadır.

    Hızlı yanıt gereken hizmetler, 70B ve üzeri büyük modeller, görsel üretimi ve ince ayar için GPU gerekir. Bu işleri GPU sunucuları sayfasından inceleyin, VPS'i ise GPU sunucularını veya LLM API'lerini çağıran ajanları ve iş akışlarını üstlenen bir rol olarak ayırırsanız maliyeti ve hızı birlikte sağlarsınız.

    n8n ve Ollama VPS'e nasıl kurulur?

    Sunucuyu oluştururken imajlardan Docker uygulamasını seçtiğinizde Ubuntu 24.04 üzerine Docker Engine ve Docker Compose kurulu olarak başlar. Bağlandıktan sonra docker volume create n8n_data ile depolama alanı oluşturun ve docker run -d --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n komutuyla n8n'i çalıştırın. Gerçek kullanımda alan adı ve HTTPS bağlayarak kullanmak daha güvenlidir.

    Ollama'yı tek satırlık curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh komutuyla kurar, ollama run llama3.2 gibi bir model adı girdiğinizde indirip hemen çalıştırırsınız. Kurulumdan sonra sunucu içinde 11434 numaralı portta bir API açılır; aynı sunucudaki n8n veya Python kodu bu adresi çağırarak yerel modeli kullanır.

    Ollama API'si varsayılan olarak yalnızca sunucu içinden istek kabul eder, öyle bırakmanız iyi olur. Dışarıdan kullanmanız gerekiyorsa WireGuard gibi bir VPN üzerinden girin veya Nginx proxy'sine kimlik doğrulama ekleyerek yalnızca izin verdiğiniz kişilerin kullanmasını sağlayın.

    Yapay zeka ajanı sunucuları nasıl güvenle işletilir?

    LLM API anahtarlarını koda doğrudan yazmayın, ortam değişkenlerinde veya izinleri kısıtlanmış dosyalarda tutun. API tarafında kullanım sınırı belirlerseniz ajan tekrarlı çalıştırmalara girse de ücretler aniden artmaz. Sunucuya yalnızca SSH anahtarıyla bağlanın, n8n gibi yönetim ekranlarını güçlü parolalar ve HTTPS ile koruyun.

    Ajanlar web'i okuyup komut çalıştıran araçlar kullanıyorsa yetkileri dar tutmak önemlidir. Ajanlar için ayrı bir Linux kullanıcısı oluşturup yalnızca gereken klasörleri kullanmasına izin verin veya Docker container'ı içinde çalıştırın; böylece bir hata olsa da tüm sunucuya yayılmaz.

    Ajanın uyarı e-postalarını 587 numaralı port üzerinden bir e-posta gönderim hizmetiyle gönderin; Telegram veya Discord webhook'ları da sorunsuz çalışır. Otomatik yedekleme seçeneği açıksa iş akışları ve sohbet geçmişi de korunur; geri yükleme gerektiğinde ilk ödemenizi yaptıktan sonra destek sayfasından talep edebilirsiniz.

    Kullanım amacına göre diğer VPS seçenekleri

    Yapay zeka ajanı VPS: yapay zeka otomasyon sunucusu hakkında sık sorulan sorular

    Yapay zeka ajanı çalıştırmak için GPU şart mı?

    LLM API'lerini çağıran ajanlar için GPU olmadan küçük bir VPS yeterlidir. Model hesaplamasını API tarafı yapar, sunucu yalnızca istekleri ve sonuçları işler. Yalnızca büyük modelleri doğrudan ve hızlı çalıştırmak istediğinizde GPU sunucuları değerlendirmeniz yeterlidir.

    Ollama ile hangi boyuta kadar model çalıştırabilirim?

    Bellek ağırlıklı planlarda bellek boyutuna uygun modelleri çalıştırabilirsiniz. 16 GB ile 7B ile 8B nicemlenmiş modelleri, 32 GB ile 13B civarındaki modelleri, 64 GB ve üzeriyle 30B civarındaki modelleri yükleyebilirsiniz; ancak CPU ile çalıştığı için yanıt hızı GPU'dan yavaştır.

    CPU ile çalışan LLM'ler kullanışlı mı?

    Kısa yanıt üreten işler için oldukça kullanışlıdır. Belge sınıflandırma, özetleme, bilgi çıkarma ve embedding oluşturma gibi sonucu kısa olan işleri CPU ile de iyi işlersiniz; uzun metinleri gerçek zamanlı olarak çok üreten hizmetler için GPU sunucuları uygundur.

    n8n hangi planda çalıştırılmalı?

    Bireyler veya küçük ekipler için n8n, 4 ila 8 GB bellek ile rahatça çalışır. Çok sayıda iş akışınız varsa veya büyük dosyalarla çalışıyorsanız, 12 GB veya daha fazla NVMe planı seçin ve n8n uygulama sayfasındaki kurulum kılavuzunu izleyerek Docker ile dağıtın.

    VPS'ten OpenAI API'sini veya başka LLM API'lerini çağırabilir miyim?

    Evet, sunucudan dışarıya giden HTTPS isteklerini özgürce kullanabilirsiniz. API anahtarlarını sunucunun ortam değişkenlerinde tutup ajanlardan veya n8n'den çağırmanız yeterlidir; API kullanım kuralları her hizmetin kendi koşullarına tabidir.

    Kaç yapay zeka otomasyon sunucusu oluşturabilirim?

    Bir hesapta 10 sunucuya kadar oluşturabilirsiniz. Ajan sunucularını, veritabanı sunucularını ve yerel model sunucularını ayırabilir ya da her müşteri bölgesi için ayrı sohbet botu sunucuları bulundurabilirsiniz.

    Ajanlar e-posta gönderebilir mi?

    Evet, 587 numaralı portu kullanan bir e-posta gönderim hizmetini bağlayarak gönderirsiniz. Tüm sunucularda IP itibarını korumak için 25 numaralı port kapalıdır; e-posta gönderim hizmetinin SMTP bilgilerini veya API'sini ajana eklemeniz yeterlidir.

    Model dosyaları büyük olduğu için disk yetmezse ne yapmalıyım?

    Sunucuyu oluştururken 50 ile 1000 GB arasında ek disk takarsanız model dosyalarını ve verileri rahatça tutabilirsiniz. Bellek ağırlıklı planlar NVMe disk kullandığı için modellerin yüklenme hızı da yüksektir.

    Yapay zeka sunucusu ücreti nasıl ödenir?

    Sunucunuz seçtiğiniz fatura dönemi için oluşturulur (1, 3, 6 veya 12 ay). Minimum ödeme tutarı $25'dır.