HELPER VPS

Sewa pelayan GPU, NVIDIA L4 dan RTX PRO 6000

Pelayan awan GPU yang dibandingkan secara sejam dan digunakan secara bulanan

  • NVIDIA L4 dan RTX PRO 6000
  • Cakera NVMe dan IPv4 khusus
  • Untuk inferens AI dan rendering

Pelayan awan GPU ialah pelayan dengan unit pemprosesan grafik (GPU) yang disewa dari pusat data untuk pengiraan selari seperti inferens AI, fine-tuning model, pemprosesan video dan rendering. Sewa pelayan awan GPU HELPER VPS bermula pada $0.3304 sejam untuk satu NVIDIA L4, dengan pembayaran sebenar melalui invois bulanan.

  • NVIDIA L4

    Memori GPU 24GB

    033$/ jam

    Kira kira $241 sebulan

    • 1 L4, 24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • Pemindahan 5 TB sebulan
  • 2 NVIDIA L4

    Memori GPU 48GB

    066$/ jam

    Kira kira $482 sebulan

    • 2 L4, 48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • Pemindahan 8 TB sebulan
  • RTX PRO 6000

    Memori GPU 96GB

    67144$/ bulan

    Dibayar setiap bulan

    • 1 RTX PRO 6000, 96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • Pemindahan 10 TB sebulan

Jika kerja anda lama menggunakan teras CPU tanpa GPU VPS CPU khusus

Untuk kerja apakah pelayan awan GPU digunakan?

GPU unggul dalam membahagikan pengiraan yang sama kepada ribuan bahagian dan memprosesnya sekali gus. Oleh itu, perbezaannya dengan pelayan CPU sangat besar untuk kerja AI yang banyak operasi matriks dan kerja video yang diproses mengikut piksel. Berikut empat kegunaan utama sewa pelayan GPU.

L4 atau RTX PRO 6000, GPU manakah yang patut dipilih?

Ketiga-tiganya menggunakan cara pembayaran dan skrin pengurusan yang sama. Perbezaan terbesar ialah saiz memori GPU. Semak dahulu sama ada model dan data yang akan dimuatkan muat dalam memori GPU, kemudian pertimbangkan bilangan permintaan yang diproses serentak supaya mudah memilih.

NVIDIA L4

Satu GPU pusat data berkuasa rendah

Sesuai untuk

  • Inferens model bahasa dan model imej kecil
  • Penukaran video dan pemprosesan penstriman
  • Projek peribadi yang kali pertama mencuba pelayan GPU
  • Apabila mahu menyesuaikan kos dengan caj sejam yang rendah

2 NVIDIA L4

Konfigurasi dua GPU dalam satu pelayan

Sesuai untuk

  • Melayan dua model berasingan serentak
  • Eksperimen latihan yang dibahagikan kepada dua GPU
  • Menjamin kapasiti API inferens dengan banyak permintaan
  • Kerja yang juga memerlukan CPU dan memori dua kali ganda

RTX PRO 6000

Satu GPU besar dengan memori 96GB

Sesuai untuk

  • Model besar yang banyak menggunakan memori GPU
  • Fine-tuning dengan batch besar
  • Rendering 3D resolusi tinggi dan simulasi
  • Pasukan yang mahu menyelesaikan kerja besar pada satu GPU

GPU lebih baik secara sejam atau bulanan?

Semasa mencari sewa pelayan awan GPU, kebanyakannya dibandingkan dengan harga sejam. Untuk eksperimen yang hanya hidup beberapa jam sehari, caj sejam lebih mudah, manakala untuk pelayan yang hidup 24 jam seperti perkhidmatan, caj bulanan lebih penting. Walaupun untuk GPU yang sama, angka yang perlu diambil kira berbeza mengikut cara penggunaan. Oleh itu, sebaiknya tentukan dahulu berapa jam sehari pelayan akan hidup.

Supaya mudah dibandingkan, HELPER VPS memaparkan pelayan L4 dengan harga sejam, dan pembayaran sebenar diproses secara bulanan. Caj sejam didarab kira-kira 730 jam sebulan menjadi caj bulanan di bawah kad, dan RTX PRO 6000 terus dipaparkan dengan caj bulanan. Dengan melihat caj sejam dan bulanan bersama, perbandingan dari mana-mana sisi menjadi mudah.

Pembayaran bulanan mempunyai jumlah tetap, menjadikan perancangan bajet mudah. Untuk perkhidmatan yang sentiasa hidup seperti API inferens atau bot, atau latihan yang berjalan berhari-hari, anda tidak perlu mengira jam, dan jumlah yang sama dibayar setiap bulan untuk memastikan pelayan anda terus berjalan. Latihan panjang pun boleh dijalankan dari awal hingga akhir tanpa gangguan.

Apakah beza pelayan GPU dan VPS biasa?

VPS biasa ialah pelayan yang berkongsi vCPU, memori dan cakera, dan semua pengiraan dikendalikan oleh CPU. Pelayan GPU mempunyai GPU penuh tambahan, jadi kerja yang mengulang pengiraan sama dalam jumlah besar seperti pendaraban matriks diserahkan kepada GPU, manakala CPU mengendalikan penyediaan data dan pemprosesan permintaan. Kerana kedua-dua peranti berkongsi tugas, seluruh kerja selesai lebih pantas.

GPU mempunyai memori sendiri. Pemberat model dan nilai pertengahan pengiraan dimuatkan ke dalam memori GPU ini, jadi selalunya saiz memori GPU, bukan memori pelayan, yang menentukan skala kerja. L4 mempunyai 24GB setiap kad, dan RTX PRO 6000 96GB. Pelayan dua L4 menggunakan dua GPU 24GB bersama, jadi model boleh dibahagikan atau kerja dijalankan berasingan pada dua GPU.

Laman web, pangkalan data dan bot biasa berjalan dengan baik tanpa GPU, jadi VPS awan lebih sesuai. Tambah pelayan GPU apabila anda menjalankan model AI sendiri atau memproses video dalam jumlah besar, dan letakkan perkhidmatan lain pada VPS berpatutan untuk memastikan jumlah kos kekal rendah.

Berapakah caj sewa pelayan GPU?

Pelayan dengan satu NVIDIA L4 berharga $0.3304 sejam, kira-kira $241.19 sebulan. Dua L4 berharga $0.6608 sejam dan RTX PRO 6000 berharga $671.44 sebulan, dan vCPU, memori, cakera NVMe, pemindahan serta alamat IP semuanya termasuk dalam caj ini.

HELPER VPS dalam angka

Pilih daripada 40 wilayah, 12 sistem pengendalian dan 10 aplikasi satu klik dalam satu akaun, dan bayar dengan segera. Angka di bawah berdasarkan apa yang dijual sekarang.

Alat AI yang terus boleh digunakan pada pelayan GPU

Mulakan kerja dengan cara yang biasa menggunakan Docker, Python, PyTorch, Ollama dan Jupyter di atas Ubuntu 24.04 dan CUDA.

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

Sebab memilih pelayan GPU HELPER VPS

Di wilayah manakah pelayan GPU boleh digunakan?

HELPER VPS mempunyai pelayan di 40 bandar di Amerika, Eropah, Timur Tengah, Afrika dan Asia Pasifik. Wilayah yang boleh dipilih dipaparkan semasa anda memesan pelayan GPU; pilih satu yang dekat dengan pengguna dan data anda untuk respons yang lebih pantas.

  • Jerman
  • Belanda
  • United Kingdom
  • Perancis
  • 7 bandar di Amerika Syarikat
  • Kanada
  • Brazil
  • Singapura
  • 2 bandar di Jepun
  • 2 bandar di India
  • 2 bandar di Australia
  • Mexico
  • Sepanyol
  • Sweden
  • Poland
  • Afrika Selatan
  • Korea Selatan
  • Chile
  • Colombia
  • Itali
  • Switzerland
  • Finland
  • Turkiye
  • Emiriah Arab Bersatu
  • Israel
  • Arab Saudi
  • Nigeria
  • Hong Kong SAR China
  • Taiwan
  • Indonesia
  • Thailand

Soalan lazim pelayan GPU

Jawapan tentang caj sewa pelayan awan GPU, pembayaran dan pemilihan spesifikasi

Adakah pelayan GPU dibayar secara sejam?

Pelayan GPU diinvois bulanan. Pelayan L4 berharga $241.19 sebulan, dibayar semasa anda mencipta pelayan dan diperbaharui pada jumlah yang sama setiap bulan. Caj sejam $0.3304 dipaparkan untuk memudahkan perbandingan dengan perkhidmatan lain.

Berapakah kos satu pelayan GPU sebulan?

Pelayan satu NVIDIA L4 kira-kira $241.19 sebulan, pelayan dua L4 kira-kira $482.38, dan pelayan RTX PRO 6000 $671.44. Jumlah ini sudah merangkumi GPU, vCPU, memori, cakera NVMe, pemindahan bulanan serta IPv4 dan IPv6 khusus, jadi tiada caj spesifikasi tambahan.

Apakah beza 2 L4 dan RTX PRO 6000?

2 L4 ialah konfigurasi dengan dua GPU 24GB dalam satu pelayan, manakala RTX PRO 6000 ialah satu GPU dengan memori 96GB. Jika melayan dua model berasingan atau membahagikan kerja kepada dua GPU, 2 L4 lebih sesuai; jika perlu memuatkan model besar sepenuhnya dalam memori satu GPU, RTX PRO 6000 lebih sesuai.

Dengan kaedah pembayaran apakah pelayan GPU disewa?

Semasa memesan pelayan GPU, pilih kaedah pembayaran dan bayar caj bulanan. Pelayan dicipta sebaik sahaja bulan pertama dibayar, dan anda boleh memperbaharuinya dengan membayar jumlah yang sama pada setiap tarikh pembaharuan. Bayaran balik dikreditkan ke akaun anda.

Apakah yang berlaku jika saya tidak memperbaharui pembayaran pelayan GPU?

Jika anda tidak membayar pada tarikh pembaharuan, pelayan digantung. Anda boleh memperbaharuinya dalam tempoh 3 hari untuk memulakannya semula. Selepas 3 hari, pelayan dan data cakera dipadam, jadi sandarkan hasil latihan dan fail model terlebih dahulu. Anda boleh menyemak tarikh pembaharuan seterusnya di panel kawalan.

Adakah CUDA dan PyTorch perlu dipasang sendiri?

Panduan kami berasaskan persekitaran yang menggunakan alat AI seperti Docker, Python, PyTorch, Ollama dan Jupyter di atas Ubuntu 24.04 dan CUDA. Dengan akses root, anda boleh menambah library versi yang dikehendaki, atau terus memuat turun dan menjalankan imej Docker yang sudah anda bina.

Adakah GPU dikongsi dengan orang lain?

Bilangan GPU yang tertera pada kad dipasang terus pada pelayan anda, jadi seluruh memori GPU digunakan untuk kerja anda. Pada pelayan 2 L4, kedua-dua GPU adalah milik pelayan anda, dan anda sendiri menentukan kerja mana untuk GPU mana. CPU, memori dan cakera NVMe dalam pelayan juga diperuntukkan mengikut kad, tidak bercampur dengan kerja orang lain.

Mengapakah saiz memori GPU penting?

Pemberat model dan nilai pertengahan pengiraan dimuatkan ke dalam memori GPU, jadi saiz memori GPU menentukan skala kerja yang boleh dikendalikan. Walaupun untuk model yang sama, memori yang diperlukan berbeza mengikut ketepatan, saiz batch dan bilangan permintaan serentak, jadi kira keperluan dengan tetapan anda lalu pilih daripada 24GB, 48GB dan 96GB.

Bagaimana jika ruang storan tidak mencukupi?

Setiap pelayan GPU termasuk cakera NVMe 250GB, 500GB atau 900GB, jadi fail model dan data kerja boleh disimpan dalam pelayan. Jika dataset dan hasil yang disimpan lama diletakkan berasingan dalam storan objek, cakera pelayan GPU hanya digunakan untuk fail yang sedang dikerjakan jadi pengurusan mudah. Jika mahu kapasiti lebih lapang, pilih konfigurasi lebih tinggi dengan cakera lebih besar.

Bagaimanakah cara memesan pelayan GPU?

Klik butang Beli, buat akaun, pilih jenis pelayan GPU dan rantau, pilih kaedah pembayaran dan buat pesanan. Untuk soalan tentang pemilihan spesifikasi atau persekitaran anda, tanya terus di halaman sokongan selepas bayaran pertama anda.

Panduan pelayan GPU

Artikel panduan yang baik diikuti sejurus selepas menerima pelayan GPU

Harga yang dipaparkan dalam dolar AS, dan harga sejam adalah untuk perbandingan. Pembayaran sebenar diproses secara bulanan, dan anda boleh memperbaharui pelayan dengan membayar jumlah yang sama pada setiap tarikh pembaharuan.

Tempoh minimum: 1 bulan | Batalkan: padam bila-bila masa dari panel kawalan | Jika tidak diperbaharui: digantung, kemudian dipadam 3 hari kemudian | Baki masa pada pelayan yang dipadam tidak dibayar balik. Bayaran balik dikeluarkan ke kredit akaun anda.