HELPER VPS

Sewa server GPU, NVIDIA L4 dan RTX PRO 6000

Server cloud GPU yang dibandingkan per jam dan dipakai per bulan

  • NVIDIA L4 dan RTX PRO 6000
  • Disk NVMe dan IPv4 khusus
  • Untuk inferensi AI dan rendering

Server cloud GPU adalah server dengan unit pemrosesan grafis (GPU) yang disewa dari pusat data untuk menangani komputasi paralel seperti inferensi AI, fine-tuning model, pemrosesan video, dan rendering. Sewa server cloud GPU HELPER VPS dimulai dari $0.3304 per jam untuk satu NVIDIA L4, dengan pembayaran aktual melalui faktur bulanan.

  • NVIDIA L4

    Memori GPU 24GB

    033$/ jam

    Sekitar $241 per bulan

    • 1 L4, 24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • Transfer 5 TB per bulan
    Beli

  • 2 NVIDIA L4

    Memori GPU 48GB

    066$/ jam

    Sekitar $482 per bulan

    • 2 L4, 48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • Transfer 8 TB per bulan
    Beli

  • RTX PRO 6000

    Memori GPU 96GB

    67144$/ bulan

    Ditagih bulanan

    • 1 RTX PRO 6000, 96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • Transfer 10 TB per bulan
    Beli

Jika pekerjaannya memakai core CPU lama tanpa GPU VPS CPU dedicated

Untuk pekerjaan apa server cloud GPU dipakai?

GPU unggul dalam membagi perhitungan yang sama menjadi ribuan bagian dan memprosesnya sekaligus. Karena itu, perbedaannya dengan server CPU sangat besar untuk pekerjaan AI yang banyak operasi matriks dan pekerjaan video yang diproses per piksel. Berikut empat kegunaan utama sewa server GPU.

L4 atau RTX PRO 6000, GPU mana yang dipilih?

Ketiganya memakai cara pembayaran dan halaman pengelolaan yang sama. Perbedaan terbesar adalah ukuran memori GPU. Periksa dulu apakah model dan data yang akan dimuat muat di memori GPU, lalu pertimbangkan jumlah permintaan yang diproses bersamaan agar mudah memilih.

NVIDIA L4

Satu GPU data center berdaya rendah

Cocok untuk

  • Inferensi model bahasa dan model gambar kecil
  • Konversi video dan pemrosesan streaming
  • Proyek pribadi yang pertama kali mencoba server GPU
  • Saat ingin menyesuaikan biaya dengan tarif per jam yang rendah

2 NVIDIA L4

Konfigurasi dua GPU dalam satu server

Cocok untuk

  • Melayani dua model terpisah secara bersamaan
  • Eksperimen pelatihan yang dibagi ke dua GPU
  • Menjamin kapasitas API inferensi dengan banyak permintaan
  • Pekerjaan yang juga butuh CPU dan memori dua kali lipat

RTX PRO 6000

Satu GPU besar dengan memori 96GB

Cocok untuk

  • Model besar yang memakai banyak memori GPU
  • Fine-tuning dengan batch besar
  • Rendering 3D resolusi tinggi dan simulasi
  • Tim yang ingin menyelesaikan pekerjaan besar di satu GPU

GPU lebih baik per jam atau per bulan?

Saat mencari sewa server cloud GPU, kebanyakan dibandingkan dengan harga per jam. Untuk eksperimen yang hanya menyala beberapa jam sehari, tarif per jam lebih praktis, sedangkan untuk server yang menyala 24 jam seperti layanan, tarif bulanan lebih penting. Bahkan untuk GPU yang sama, angka yang perlu diperhitungkan berbeda tergantung cara pakainya. Karena itu, sebaiknya tentukan dulu berapa jam per hari server akan menyala.

Agar mudah dibandingkan, HELPER VPS menampilkan server L4 dengan harga per jam, dan pembayaran sebenarnya diproses per bulan. Tarif per jam dikalikan sekitar 730 jam per bulan menjadi tarif bulanan di bawah kartu, dan RTX PRO 6000 langsung ditampilkan dengan tarif bulanan. Dengan melihat tarif per jam dan bulanan bersama, perbandingan dari sisi mana pun menjadi mudah.

Penagihan bulanan memiliki jumlah tetap, membuat anggaran mudah. Untuk layanan yang selalu menyala seperti API inferensi atau bot, atau pelatihan yang berjalan selama berhari-hari, tidak perlu menghitung jam, dan jumlah yang sama dibayar setiap bulan untuk menjaga server Anda tetap berjalan. Bahkan pelatihan panjang pun bisa berjalan dari awal hingga akhir tanpa gangguan.

Apa bedanya server GPU dan VPS biasa?

VPS biasa adalah server yang membagi vCPU, memori, dan disk, dan semua perhitungan ditangani CPU. Server GPU memiliki GPU utuh tambahan, sehingga pekerjaan yang mengulang perhitungan sama dalam jumlah besar seperti perkalian matriks diserahkan ke GPU, sementara CPU menangani persiapan data dan pemrosesan permintaan. Karena kedua perangkat berbagi tugas, seluruh pekerjaan selesai lebih cepat.

GPU memiliki memori sendiri. Bobot model dan nilai antara perhitungan dimuat ke memori GPU ini, sehingga sering kali ukuran memori GPU, bukan memori server, yang menentukan skala pekerjaan. L4 memiliki 24GB per kartu, dan RTX PRO 6000 96GB. Server dua L4 memakai dua GPU 24GB bersama, sehingga model bisa dibagi atau pekerjaan dijalankan terpisah di dua GPU.

Situs web, database, dan bot biasa berjalan baik tanpa GPU, jadi cloud VPS lebih cocok untuk mereka. Tambahkan server GPU saat Anda menjalankan model AI sendiri atau memproses video dalam volume besar, dan pertahankan layanan lainnya di VPS yang terjangkau untuk menjaga total biaya tetap rendah.

Berapa tarif sewa server GPU?

Server dengan satu NVIDIA L4 seharga $0.3304 per jam, sekitar $241.19 per bulan. Dua L4 seharga $0.6608 per jam dan RTX PRO 6000 seharga $671.44 per bulan, dan vCPU, memori, disk NVMe, transfer, serta alamat IP semuanya termasuk dalam tarif ini.

HELPER VPS dalam angka

Pilih dari 40 wilayah, 12 sistem operasi, dan 10 aplikasi sekali klik dalam satu akun, dan bayar langsung. Angka di bawah berdasarkan produk yang dijual saat ini.

Alat AI yang langsung bisa dipakai di server GPU

Mulai bekerja dengan cara yang familier memakai Docker, Python, PyTorch, Ollama, dan Jupyter di atas Ubuntu 24.04 dan CUDA.

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

Alasan memilih server GPU HELPER VPS

Di wilayah mana server GPU bisa dipakai?

HELPER VPS memiliki server di 40 kota di Amerika, Eropa, Timur Tengah, Afrika, dan Asia Pasifik. Wilayah yang dapat Anda pilih ditampilkan saat Anda memesan server GPU; pilih yang dekat dengan pengguna dan data Anda untuk respons yang lebih cepat.

  • Jerman
  • Belanda
  • Inggris Raya
  • Prancis
  • 7 kota di Amerika Serikat
  • Kanada
  • Brasil
  • Singapura
  • 2 kota di Jepang
  • 2 kota di India
  • 2 kota di Australia
  • Meksiko
  • Spanyol
  • Swedia
  • Polandia
  • Afrika Selatan
  • Korea Selatan
  • Cile
  • Kolombia
  • Italia
  • Swiss
  • Finlandia
  • Turki
  • Uni Emirat Arab
  • Israel
  • Arab Saudi
  • Nigeria
  • Hong Kong DAK Tiongkok
  • Taiwan
  • Indonesia
  • Thailand

Pertanyaan umum server GPU

Jawaban tentang tarif sewa server cloud GPU, pembayaran, dan pemilihan spesifikasi

Apakah server GPU dibayar per jam?

Server GPU ditagih per bulan. Server L4 berharga $241.19 per bulan, dibayar saat Anda membuat server dan diperpanjang dengan jumlah yang sama setiap bulan. Tarif per jam $0.3304 ditampilkan untuk memudahkan perbandingan dengan layanan lain.

Berapa biaya satu server GPU per bulan?

Server satu NVIDIA L4 sekitar $241.19 per bulan, server dua L4 sekitar $482.38, dan server RTX PRO 6000 $671.44. Jumlah ini sudah mencakup GPU, vCPU, memori, disk NVMe, transfer bulanan, serta IPv4 dan IPv6 khusus, sehingga tidak ada biaya spesifikasi tambahan.

Apa bedanya 2 L4 dan RTX PRO 6000?

2 L4 adalah konfigurasi dengan dua GPU 24GB dalam satu server, sedangkan RTX PRO 6000 adalah satu GPU dengan memori 96GB. Jika melayani dua model terpisah atau membagi pekerjaan ke dua GPU, 2 L4 lebih sesuai; jika harus memuat model besar utuh di memori satu GPU, RTX PRO 6000 lebih cocok.

Dengan metode pembayaran apa server GPU disewa?

Saat memesan server GPU, pilih metode pembayaran dan bayar biaya bulanan. Server dibuat setelah bulan pertama dibayar, dan Anda dapat memperpanjangnya dengan membayar jumlah yang sama pada setiap tanggal perpanjangan. Pengembalian dana akan dikreditkan ke akun Anda.

Apa yang terjadi jika saya tidak memperpanjang pembayaran server GPU?

Jika Anda tidak membayar pada tanggal perpanjangan, server akan ditangguhkan. Anda dapat memperpanjangnya dalam 3 hari untuk memulai ulang. Setelah 3 hari, server dan data disknya akan dihapus, jadi pastikan untuk mencadangkan hasil pelatihan dan file model sebelumnya. Anda dapat memeriksa tanggal perpanjangan berikutnya di panel kontrol.

Apakah CUDA dan PyTorch harus diinstal sendiri?

Panduan kami berbasis lingkungan yang memakai alat AI seperti Docker, Python, PyTorch, Ollama, dan Jupyter di atas Ubuntu 24.04 dan CUDA. Dengan akses root, Anda bisa menambah library versi yang diinginkan, atau langsung mengunduh dan menjalankan image Docker yang sudah Anda buat.

Apakah GPU dibagi dengan orang lain?

Jumlah GPU yang tertera di kartu terpasang langsung di server Anda, sehingga seluruh memori GPU dipakai untuk pekerjaan Anda. Pada server 2 L4, kedua GPU adalah milik server Anda, dan Anda sendiri yang menentukan pekerjaan mana untuk GPU mana. CPU, memori, dan disk NVMe di server juga dialokasikan sesuai kartu, tidak tercampur dengan pekerjaan orang lain.

Mengapa ukuran memori GPU penting?

Bobot model dan nilai antara perhitungan dimuat ke memori GPU, sehingga ukuran memori GPU menentukan skala pekerjaan yang bisa ditangani. Bahkan untuk model yang sama, memori yang dibutuhkan berbeda tergantung presisi, ukuran batch, dan jumlah permintaan bersamaan, jadi hitung kebutuhan dengan pengaturan Anda lalu pilih dari 24GB, 48GB, dan 96GB.

Bagaimana jika ruang penyimpanan kurang?

Setiap server GPU termasuk disk NVMe 250GB, 500GB, atau 900GB, sehingga file model dan data kerja bisa disimpan di server. Jika dataset dan hasil yang disimpan lama ditaruh terpisah di object storage, disk server GPU hanya dipakai untuk file yang sedang dikerjakan sehingga pengelolaan mudah. Jika ingin kapasitas lebih lega, pilih konfigurasi lebih tinggi dengan disk lebih besar.

Bagaimana cara memesan server GPU?

Klik tombol Beli, buat akun, pilih jenis server GPU dan region, pilih metode pembayaran dan pesan. Untuk pertanyaan tentang pemilihan spesifikasi atau lingkungan Anda, tanyakan langsung di halaman dukungan setelah pembayaran pertama Anda.

Panduan server GPU

Artikel panduan yang baik diikuti langsung setelah menerima server GPU

Harga yang ditampilkan dalam dolar AS, dan harga per jam hanya untuk perbandingan. Pembayaran sebenarnya dilakukan per bulan, dan Anda dapat memperpanjang server dengan membayar jumlah yang sama pada setiap tanggal perpanjangan.

Masa minimum: 1 bulan | Batalkan: hapus kapan saja dari panel kontrol | Jika tidak diperpanjang: ditangguhkan, lalu dihapus setelah 3 hari | Sisa waktu pada server yang dihapus tidak dikembalikan. Pengembalian dana akan dikreditkan ke akun Anda.