HELPER VPS

GPU सर्वर किराए पर: NVIDIA L4 और RTX PRO 6000

घंटे की कीमत से तुलना करें और महीने के हिसाब से इस्तेमाल करें, ऐसा GPU क्लाउड सर्वर

  • NVIDIA L4 और RTX PRO 6000
  • NVMe डिस्क और डेडिकेटेड IPv4
  • AI इन्फ़रेंस और रेंडरिंग के लिए

GPU क्लाउड सर्वर एक सर्वर है जिसमें ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) होते हैं, जिसे डेटा सेंटर से किराए पर लिया जाता है ताकि AI इन्फ़रेंस, मॉडल फ़ाइन-ट्यूनिंग, वीडियो प्रोसेसिंग और रेंडरिंग जैसे समानांतर कंप्यूटिंग को संभाला जा सके। HELPER VPS GPU क्लाउड सर्वर किराया एक NVIDIA L4 के लिए $0.3304 प्रति घंटे से शुरू होता है, जिसका वास्तविक भुगतान मासिक इनवॉइस द्वारा किया जाता है।

  • NVIDIA L4

    24GB GPU मेमोरी

    033$/ घंटा

    लगभग $241 प्रति माह

    • 1 L4, 24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • हर महीने 5 TB ट्रांसफ़र
    खरीदें

  • 2 NVIDIA L4

    48GB GPU मेमोरी

    066$/ घंटा

    लगभग $482 प्रति माह

    • 2 L4, 48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • हर महीने 8 TB ट्रांसफ़र
    खरीदें

  • RTX PRO 6000

    96GB GPU मेमोरी

    67144$/ माह

    मासिक बिल किया जाता है

    • 1 RTX PRO 6000, 96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • हर महीने 10 TB ट्रांसफ़र
    खरीदें

बिना GPU के लंबे समय तक CPU कोर लेने वाले काम हों तो डेडिकेटेड CPU VPS

GPU क्लाउड सर्वर किन कामों में इस्तेमाल होता है?

GPU एक ही कंप्यूटेशन को हज़ारों हिस्सों में बाँटकर एक साथ करने में माहिर है। इसलिए ज़्यादा मैट्रिक्स गणना वाले AI कामों और पिक्सेल के हिसाब से प्रोसेस होने वाले वीडियो कामों में CPU सर्वर से बहुत फ़र्क होता है। GPU सर्वर किराए पर लेने के चार मुख्य उपयोग नीचे हैं।

L4 या RTX PRO 6000, कौन सा GPU चुनें?

तीनों में भुगतान का तरीका और मैनेजमेंट स्क्रीन एक ही है। सबसे बड़ा फ़र्क GPU मेमोरी के साइज़ में है। पहले देखें कि चलाया जाने वाला मॉडल और डेटा GPU मेमोरी में आता है या नहीं, फिर एक साथ संभाले जाने वाले अनुरोधों के बारे में सोचें, तो चुनना आसान होता है।

NVIDIA L4

कम बिजली लेने वाला एक डेटा सेंटर GPU

किसके लिए सही

  • छोटे लैंग्वेज मॉडल और इमेज मॉडल का इन्फ़रेंस
  • वीडियो कन्वर्ज़न और स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग
  • पहली बार GPU सर्वर इस्तेमाल करने वाले पर्सनल प्रोजेक्ट
  • कम घंटे की कीमत से खर्च मिलाना हो तो

2 NVIDIA L4

एक सर्वर में दो GPU साथ इस्तेमाल करने वाला सेटअप

किसके लिए सही

  • दो मॉडल बाँटकर एक साथ सर्विस
  • दो GPU पर बाँटकर चलने वाले ट्रेनिंग प्रयोग
  • ज़्यादा अनुरोध वाले इन्फ़रेंस API का थ्रूपुट बढ़ाना
  • जिन कामों में CPU और मेमोरी भी दोगुनी चाहिए

RTX PRO 6000

96GB मेमोरी वाला एक बड़ा GPU

किसके लिए सही

  • ज़्यादा GPU मेमोरी लेने वाले बड़े मॉडल
  • बड़े बैच में चलने वाली फ़ाइन-ट्यूनिंग
  • हाई रिज़ॉल्यूशन 3D रेंडरिंग और सिमुलेशन
  • एक ही GPU पर बड़े काम पूरे करना चाहने वाली टीमें

GPU के लिए घंटे का हिसाब अच्छा है या महीने का?

GPU क्लाउड सर्वर किराए की जानकारी लें तो ज़्यादातर तुलना घंटे की कीमत से होती है। दिन में कुछ घंटे चलने वाले प्रयोग के लिए घंटे का शुल्क आसान है, और सर्विस की तरह 24 घंटे चालू रहने वाले सर्वर के लिए महीने का शुल्क कितना है यह ज़्यादा अहम है। एक ही GPU हो, इस्तेमाल के तरीके से देखने वाला आँकड़ा बदल जाता है। इसलिए पहले तय करें कि दिन में कितने घंटे चालू रखना है।

HELPER VPS तुलना आसान बनाने के लिए L4 सर्वर घंटे की कीमत से दिखाता है, और असल भुगतान महीने के हिसाब से होता है। घंटे के शुल्क को महीने के लगभग 730 घंटों से गुणा करने पर कार्ड के नीचे मासिक शुल्क आता है, और RTX PRO 6000 सीधे मासिक शुल्क में दिखाया जाता है। घंटे और महीने दोनों शुल्क साथ देखें तो किसी भी तरह तुलना करना आसान है।

मासिक बिलिंग में एक निश्चित राशि होती है, जिससे बजट बनाना आसान हो जाता है। इन्फ़रेंस API या बॉट जैसी हमेशा चालू सेवाओं, या कई दिनों तक चलने वाली ट्रेनिंग के लिए घंटे गिनने की आवश्यकता नहीं है, और प्रत्येक माह समान राशि का भुगतान किया जाता है ताकि आपका सर्वर चलता रहे। लंबी ट्रेनिंग भी शुरू से अंत तक बिना रुकावट के चल सकती है।

GPU सर्वर और सामान्य VPS में क्या फ़र्क है?

सामान्य VPS में vCPU, मेमोरी और डिस्क मिलते हैं और सारा कंप्यूटेशन CPU करता है। GPU सर्वर में इसके ऊपर पूरा GPU लगा होता है, इसलिए मैट्रिक्स गुणा जैसे एक ही कंप्यूटेशन को बड़े पैमाने पर दोहराने वाले काम GPU को सौंपे जाते हैं और CPU डेटा तैयार करने और अनुरोध संभालने का काम करता है। दोनों उपकरण काम बाँटते हैं, इसलिए पूरा काम जल्दी खत्म होता है।

GPU की अपनी अलग मेमोरी होती है। मॉडल के वेट और कंप्यूटेशन के बीच के मान इसी GPU मेमोरी में लोड होते हैं, इसलिए अक्सर सर्वर मेमोरी से ज़्यादा GPU मेमोरी का साइज़ काम का पैमाना तय करता है। L4 में एक GPU पर 24GB और RTX PRO 6000 में 96GB है। दो L4 वाला सर्वर 24GB के दो GPU साथ इस्तेमाल करता है, इसलिए मॉडल बाँटकर लोड करें या काम दो हिस्सों में बाँटकर चलाएँ।

वेबसाइट, डेटाबेस और नियमित बॉट GPU के बिना भी ठीक से चलते हैं, इसलिए उनके लिए क्लाउड VPS अधिक उपयुक्त है। जब आप AI मॉडल स्वयं चलाते हैं या बड़ी मात्रा में वीडियो प्रोसेस करते हैं, तो GPU सर्वर जोड़ें, और अपनी अन्य सेवाओं को किफायती VPS पर रखें ताकि कुल लागत कम रहे।

GPU सर्वर का किराया कितना है?

एक NVIDIA L4 वाला सर्वर $0.3304 प्रति घंटा, यानी महीने में लगभग $241.19 में मिलता है। दो L4 $0.6608 प्रति घंटा, और RTX PRO 6000 $671.44 प्रति माह में मिलता है, और vCPU, मेमोरी, NVMe डिस्क, ट्रांसफ़र और IP पता सब इसी शुल्क में शामिल हैं।

आँकड़ों में HELPER VPS

40 क्षेत्र, 12 ऑपरेटिंग सिस्टम और 10 वन-क्लिक ऐप्स एक ही अकाउंट से चुनें और तुरंत भुगतान करें। नीचे दिए गए आँकड़े वर्तमान बिक्री पर आधारित हैं।

GPU सर्वर पर तुरंत इस्तेमाल होने वाले AI टूल

Ubuntu 24.04 और CUDA पर Docker, Python, PyTorch, Ollama और Jupyter चलाकर जाने-पहचाने तरीके से काम शुरू करें।

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

HELPER VPS GPU सर्वर चुनने की वजहें

GPU सर्वर किन क्षेत्रों में इस्तेमाल कर सकते हैं?

HELPER VPS के सर्वर अमेरिका, यूरोप, मध्य पूर्व, अफ्रीका और एशिया प्रशांत के 40 शहरों में हैं। GPU सर्वर ऑर्डर करते समय चुनने के लिए उपलब्ध क्षेत्र दिखाए जाते हैं; अपने उपयोगकर्ताओं और डेटा के निकट वाला क्षेत्र चुनें ताकि प्रतिक्रिया तेज़ हो।

  • जर्मनी
  • नीदरलैंड
  • यूनाइटेड किंगडम
  • फ़्रांस
  • संयुक्त राज्य में 7 शहर
  • कनाडा
  • ब्राज़ील
  • सिंगापुर
  • जापान में 2 शहर
  • भारत में 2 शहर
  • ऑस्ट्रेलिया में 2 शहर
  • मैक्सिको
  • स्पेन
  • स्वीडन
  • पोलैंड
  • दक्षिण अफ़्रीका
  • दक्षिण कोरिया
  • चिली
  • कोलंबिया
  • इटली
  • स्विट्ज़रलैंड
  • फ़िनलैंड
  • तुर्किये
  • संयुक्त अरब अमीरात
  • इज़राइल
  • सऊदी अरब
  • नाइजीरिया
  • हाँग काँग (चीन विशेष प्रशासनिक क्षेत्र)
  • ताइवान
  • इंडोनेशिया
  • थाईलैंड

GPU सर्वर से जुड़े आम सवाल

GPU क्लाउड सर्वर के किराए, भुगतान और कॉन्फ़िगरेशन चुनने से जुड़े जवाब

क्या GPU सर्वर का भुगतान घंटे के हिसाब से होता है?

GPU सर्वर का बिलिंग मासिक होता है। L4 सर्वर की कीमत $241.19 प्रति माह है, जो सर्वर बनाते समय भुगतान की जाती है और हर महीने उसी राशि से रिन्यू होती है। घंटे की कीमत $0.3304 अन्य सेवाओं से तुलना करने के लिए दिखाई गई है।

एक GPU सर्वर एक महीने में कितने का है?

एक NVIDIA L4 वाला सर्वर महीने में लगभग $241.19, दो L4 वाला सर्वर लगभग $482.38, और RTX PRO 6000 सर्वर $671.44 में मिलता है। इस राशि में GPU, vCPU, मेमोरी, NVMe डिस्क, मासिक ट्रांसफ़र और डेडिकेटेड IPv4 व IPv6 सब शामिल हैं, कॉन्फ़िगरेशन का कोई अलग शुल्क नहीं जुड़ता।

दो L4 और RTX PRO 6000 में क्या फ़र्क है?

दो L4 एक सर्वर में 24GB के दो GPU इस्तेमाल करने वाला सेटअप है, और RTX PRO 6000 96GB मेमोरी वाला एक GPU है। दो मॉडल बाँटकर सर्विस करनी हो या काम दो GPU पर बाँटना हो तो दो L4, और एक GPU की मेमोरी में बड़ा मॉडल पूरा लोड करना हो तो RTX PRO 6000 सही है।

GPU सर्वर किस भुगतान तरीके से किराए पर लें?

GPU सर्वर ऑर्डर करते समय, भुगतान विधि चुनें और मासिक शुल्क भरें। पहले महीने का भुगतान होने पर सर्वर बनाया जाता है, और आप इसे हर रिन्यूअल तिथि पर उसी राशि का भुगतान करके रिन्यू कर सकते हैं। रिफंड आपके खाते के क्रेडिट में जारी किए जाते हैं।

अगर मैं अपने GPU सर्वर का भुगतान रिन्यू नहीं करूं तो क्या होगा?

अगर आप रिन्यूअल तिथि तक भुगतान नहीं करते हैं, तो सर्वर निलंबित हो जाएगा। आप इसे 3 दिनों के भीतर रिन्यू करके पुनः शुरू कर सकते हैं। 3 दिनों के बाद, सर्वर और उसका डिस्क डेटा डिलीट हो जाएगा, इसलिए ट्रेनिंग के नतीजे और मॉडल फाइलें पहले से बैकअप कर लें। आप कंट्रोल पैनल में अपनी अगली रिन्यूअल तिथि देख सकते हैं।

क्या CUDA और PyTorch खुद इंस्टॉल करने होंगे?

गाइड Ubuntu 24.04 और CUDA के आधार पर Docker, Python, PyTorch, Ollama और Jupyter जैसे AI टूल इस्तेमाल करने वाले एनवायरनमेंट पर आधारित है। root एक्सेस है, इसलिए मनचाहे वर्शन की लाइब्रेरी और इंस्टॉल करें, या पहले से बनी Docker इमेज सीधे लेकर चलाएँ।

क्या GPU दूसरों के साथ साझा होता है?

कार्ड में लिखे GPU की संख्या वैसे ही आपके सर्वर में लगती है, और पूरी GPU मेमोरी आपके काम में आती है। दो L4 वाले सर्वर में दोनों GPU आपके सर्वर के हैं, और कौन सा काम किस GPU को देना है यह भी आप तय करते हैं। सर्वर के अंदर CPU, मेमोरी और NVMe डिस्क भी कार्ड में लिखी मात्रा में आपके सर्वर को मिलते हैं और दूसरों के काम से नहीं मिलते।

GPU मेमोरी का साइज़ क्यों अहम है?

मॉडल के वेट और कंप्यूटेशन के बीच के मान GPU मेमोरी में लोड होते हैं, इसलिए GPU मेमोरी का साइज़ तय करता है कि कितना बड़ा काम संभाला जा सकता है। एक ही मॉडल में भी प्रिसिज़न, बैच साइज़ और एक साथ आने वाले अनुरोधों से ज़रूरी मेमोरी बदलती है, इसलिए अपनी सेटिंग से ज़रूरत का हिसाब लगाकर 24GB, 48GB और 96GB में से चुनें।

स्टोरेज कम पड़े तो क्या करें?

हर GPU सर्वर में 250GB, 500GB या 900GB NVMe डिस्क होती है, इसलिए मॉडल फ़ाइलें और काम का डेटा सर्वर में ही रख सकते हैं। लंबे समय तक रखे जाने वाले डेटासेट और नतीजे ऑब्जेक्ट स्टोरेज में अलग रखें, तो GPU सर्वर की डिस्क सिर्फ़ अभी की फ़ाइलों के लिए रहती है और मैनेज करना आसान होता है। ज़्यादा जगह चाहिए तो बड़ी डिस्क वाली ऊपरी कॉन्फ़िगरेशन चुनें।

GPU सर्वर कैसे ऑर्डर करें?

खरीदें बटन पर क्लिक करें, अकाउंट बनाएं, GPU सर्वर प्रकार और क्षेत्र चुनें, भुगतान विधि चुनें और ऑर्डर करें। स्पेक्स चुनने या अपने वातावरण के बारे में प्रश्न होने पर, पहले भुगतान के बाद सपोर्ट पेज पर तुरंत पूछें।

GPU सर्वर गाइड

GPU सर्वर मिलने के बाद तुरंत अपनाने लायक गाइड

दिखाई गई कीमतें अमेरिकी डॉलर में हैं, और घंटे की कीमतें तुलना के लिए हैं। वास्तविक भुगतान मासिक होता है, और आप सर्वर को हर रिन्यूअल तिथि पर उसी राशि का भुगतान करके रिन्यू कर सकते हैं।

न्यूनतम अवधि: 1 महीना | रद्द करें: कंट्रोल पैनल से कभी भी डिलीट करें | अगर रिन्यू नहीं किया गया: निलंबित, फिर 3 दिन बाद डिलीट | डिलीट किए गए सर्वर की बची हुई अवधि रिफंड नहीं की जाती। रिफंड आपके खाते के क्रेडिट में जारी किए जाते हैं।