HELPER VPS

Аренда GPU сервера: NVIDIA L4 и RTX PRO 6000

Облачный GPU сервер: сравнивайте по часам, пользуйтесь помесячно

  • NVIDIA L4 и RTX PRO 6000
  • Диски NVMe и выделенный IPv4
  • Для инференса AI и рендеринга

Облачный GPU сервер , это сервер с графическими процессорами (GPU), арендуемыми в дата-центре для обработки параллельных вычислений, таких как инференс AI, дообучение моделей, обработка видео и рендеринг. Аренда облачного GPU сервера HELPER VPS начинается с $0.3304 в час за один NVIDIA L4, с фактической оплатой по ежемесячному счету.

  • NVIDIA L4

    24GB памяти GPU

    033$/ ч

    Около $241 в месяц

    • 1 L4, 24 GB
    • 8 vCPU
    • 32 GB RAM
    • 250 GB NVMe
    • Трафик 5 TB в месяц
    Купить

  • 2 NVIDIA L4

    48GB памяти GPU

    066$/ ч

    Около $482 в месяц

    • 2 L4, 48 GB
    • 16 vCPU
    • 64 GB RAM
    • 500 GB NVMe
    • Трафик 8 TB в месяц
    Купить

  • RTX PRO 6000

    96GB памяти GPU

    67144$/ мес

    Ежемесячная оплата

    • 1 RTX PRO 6000, 96 GB
    • 18 vCPU
    • 96 GB RAM
    • 900 GB NVMe
    • Трафик 10 TB в месяц
    Купить

Если задачи долго нагружают ядра CPU без GPU VPS с выделенным CPU

Для каких задач используют облачные GPU серверы?

GPU сильны в том, чтобы разбивать одинаковые вычисления на тысячи частей и обрабатывать их одновременно. Поэтому в задачах AI с большим объёмом матричных операций и в работе с видео попиксельно разница с CPU серверами огромна. Вот четыре типичных сценария аренды GPU сервера.

L4 или RTX PRO 6000: какой GPU выбрать?

У всех трёх вариантов одинаковая оплата и одна панель управления. Главное отличие в объёме памяти GPU. Сначала проверьте, помещаются ли ваша модель и данные в память GPU, а затем оцените число одновременных запросов, и выбрать будет просто.

NVIDIA L4

Один GPU для дата-центров с низким энергопотреблением

Кому подойдёт

  • Инференс небольших языковых моделей и моделей изображений
  • Конвертация видео и обработка потоков
  • Личные проекты для первого знакомства с GPU сервером
  • Когда хотите уложиться в бюджет с низкой почасовой ценой

2 NVIDIA L4

Конфигурация с двумя GPU в одном сервере

Кому подойдёт

  • Две модели, обслуживаемые параллельно
  • Эксперименты с обучением на двух GPU
  • Пропускная способность для API инференса с большим числом запросов
  • Задачи, которым нужно вдвое больше CPU и памяти

RTX PRO 6000

Один большой GPU с 96GB памяти

Кому подойдёт

  • Большие модели с высоким расходом памяти GPU
  • Дообучение с большими батчами
  • 3D рендеринг и симуляции в высоком разрешении
  • Команды, которые хотят закончить большую задачу на одном GPU

GPU: что лучше, почасовая или помесячная оплата?

При выборе аренды облачного GPU сервера цены обычно сравнивают по часам. Для экспериментов, которые идут по несколько часов в день, удобна почасовая цена, а для серверов, работающих круглосуточно как сервис, важнее месячная сумма. Даже для одного GPU нужные цифры зависят от способа использования. Поэтому сначала стоит решить, сколько часов в день сервер будет работать.

Для удобства сравнения HELPER VPS показывает серверы L4 по почасовой цене, а сама оплата идёт помесячно. Месячная цена под карточкой это почасовая цена, умноженная примерно на 730 часов в месяц, а RTX PRO 6000 сразу показан по месячной цене. Видя обе цены, легко сравнивать любым способом.

Ежемесячная оплата имеет фиксированную сумму, что упрощает планирование бюджета. Для постоянно работающих сервисов, таких как API для инференса или боты, или для обучения, которое длится несколько дней, не нужно считать часы, и каждый месяц оплачивается одинаковая сумма для поддержания работы вашего сервера. Даже длительные процессы обучения могут проходить от начала до конца без перерывов.

Чем GPU сервер отличается от обычного VPS?

Обычный VPS это сервер с выделенными vCPU, памятью и диском, где все вычисления выполняет CPU. В GPU сервере к этому целиком добавлен GPU: массовые одинаковые вычисления, как умножение матриц, передаются GPU, а CPU занимается подготовкой данных и обработкой запросов. Благодаря такому разделению работы вся задача завершается быстрее.

У GPU есть своя отдельная память. В неё загружаются веса модели и промежуточные значения вычислений, поэтому масштаб задачи чаще определяет объём памяти GPU, а не памяти сервера. У L4 24GB на одну карту, у RTX PRO 6000 96GB. Сервер с двумя L4 использует две карты по 24GB, поэтому модель можно разделить между ними или запустить две задачи параллельно.

Сайты, базы данных и обычные боты отлично работают без GPU, поэтому облачный VPS подходит для них лучше. Добавьте GPU сервер, если вы самостоятельно запускаете модели ИИ или обрабатываете видео в больших объёмах, а остальные сервисы держите на доступном VPS, чтобы общие расходы оставались низкими.

Сколько стоит аренда GPU сервера?

Сервер с одним NVIDIA L4 стоит $0.3304 в час, около $241.19 в месяц. Два L4 стоят $0.6608 в час, RTX PRO 6000 $671.44 в месяц, и vCPU, память, диск NVMe, трафик и IP адреса входят в эту цену.

HELPER VPS в цифрах

Выберите из 40 регионов, 12 операционных систем и 10 приложений в один клик в одном аккаунте и оплатите сразу. Цифры ниже основаны на текущем каталоге.

AI инструменты, готовые к работе на GPU сервере

Начните работу привычным способом с Docker, Python, PyTorch, Ollama и Jupyter поверх Ubuntu 24.04 и CUDA.

  • Ubuntu 24.04 + CUDA
  • Docker
  • Python
  • PyTorch
  • Ollama
  • Jupyter

Почему выбирают GPU серверы HELPER VPS

В каких регионах доступны GPU серверы?

HELPER VPS имеет серверы в 40 городах по всей Америке, Европе, Ближнему Востоку, Африке и Азиатско-Тихоокеанскому региону. Регионы, которые вы можете выбрать, отображаются при заказе GPU сервера; выберите ближайший к вашим пользователям и данным для более быстрых ответов.

  • Германия
  • Нидерланды
  • Великобритания
  • Франция
  • Соединенные Штаты: городов 7
  • Канада
  • Бразилия
  • Сингапур
  • Япония: городов 2
  • Индия: городов 2
  • Австралия: городов 2
  • Мексика
  • Испания
  • Швеция
  • Польша
  • Южно-Африканская Республика
  • Республика Корея
  • Чили
  • Колумбия
  • Италия
  • Швейцария
  • Финляндия
  • Турция
  • ОАЭ
  • Израиль
  • Саудовская Аравия
  • Нигерия
  • Гонконг (САР)
  • Тайвань
  • Индонезия
  • Таиланд

Частые вопросы о GPU серверах

Ответы о ценах аренды облачных GPU серверов, оплате и выборе конфигурации

GPU сервер оплачивается по часам?

GPU серверы оплачиваются ежемесячно. Сервер L4 стоит $241.19 в месяц, оплачивается при создании сервера и продлевается на ту же сумму каждый месяц. Почасовая стоимость $0.3304 указана для удобства сравнения с другими сервисами.

Сколько стоит один GPU сервер в месяц?

Сервер с одним NVIDIA L4 стоит около $241.19 в месяц, с двумя L4 около $482.38, с RTX PRO 6000 $671.44. В эту сумму входят GPU и vCPU, память, диск NVMe, месячный трафик, выделенный IPv4 и IPv6, так что доплат за конфигурацию нет.

Чем отличаются 2 L4 и RTX PRO 6000?

2 L4 это конфигурация с двумя GPU по 24GB в одном сервере, а RTX PRO 6000 это один GPU с 96GB памяти. Если обслуживаете две модели отдельно или делите задачу на две карты, подойдут 2 L4, а если нужно целиком загрузить большую модель в память одного GPU, RTX PRO 6000.

Как оплатить аренду GPU сервера?

При заказе GPU сервера выберите способ оплаты и оплатите ежемесячную плату. Сервер создаётся после оплаты первого месяца, и вы можете продлевать его, оплачивая ту же сумму в каждую дату продления. Возвраты зачисляются на баланс вашего аккаунта.

Что произойдёт, если я не продлю оплату GPU сервера?

Если вы не оплатите к дате продления, сервер будет приостановлен. Вы можете продлить его в течение 3 дней, чтобы возобновить работу. Через 3 дня сервер и данные на диске будут удалены, поэтому заранее сохраните результаты обучения и файлы моделей. Вы можете проверить следующую дату продления в панели управления.

Нужно ли самостоятельно устанавливать CUDA и PyTorch?

Инструкции рассчитаны на среду с AI инструментами вроде Docker, Python, PyTorch, Ollama и Jupyter на основе Ubuntu 24.04 и CUDA. С правами root можно доустановить библиотеки нужных версий или просто загрузить и запустить готовый образ Docker.

GPU делится с другими пользователями?

Указанное на карточке число GPU подключено к вашему серверу целиком, и вся память GPU работает на ваши задачи. На сервере с двумя L4 обе карты ваши, и вы сами решаете, какую задачу на какой GPU отправить. CPU, память и диск NVMe сервера тоже выделены вашему серверу в объёме, указанном на карточке, и не смешиваются с чужими задачами.

Почему важен объём памяти GPU?

В память GPU загружаются веса модели и промежуточные значения вычислений, поэтому её объём определяет масштаб задач, которые можно обработать. Даже для одной модели нужная память зависит от точности, размера батча и числа одновременных запросов, поэтому рассчитайте потребность для своих настроек и выберите из 24GB, 48GB и 96GB.

Что делать, если не хватает места?

В каждом GPU сервере есть диск NVMe на 250GB, 500GB или 900GB, так что файлы моделей и рабочие данные можно держать на сервере. Датасеты и результаты для долгого хранения удобнее держать отдельно в объектном хранилище, тогда диск GPU сервера занят только текущими файлами. Если нужен запас места, выберите старшую конфигурацию с большим диском.

Как заказать GPU сервер?

Нажмите кнопку Купить, создайте аккаунт, выберите тип GPU сервера и регион, выберите способ оплаты и оформите заказ. По вопросам выбора характеристик или вашей среды, задайте их сразу на странице поддержки после первой оплаты.

Руководства по GPU серверам

Инструкции, которые полезно выполнить сразу после получения GPU сервера

Цены указаны в долларах США, а почасовые цены приведены для сравнения. Фактическая оплата производится ежемесячно, и вы можете продлить сервер, оплачивая ту же сумму в каждую дату продления.

Минимальный срок: 1 месяц | Отмена: удаление в любой момент из панели управления | Если не продлить: приостановка, затем удаление через 3 дня | Оставшееся время на удалённых серверах не возвращается. Возвраты зачисляются на баланс вашего аккаунта.